买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉曙光信息产业(北京)有限公司申请的专利基于隐式通用矩阵乘的图像识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210966211.5，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权基于隐式通用矩阵乘的图像识别方法及装置是由陈永青;高娅;文进辉设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐式通用矩阵乘的图像识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于隐式通用矩阵乘的图像识别方法及装置，该方法包括：根据输入图像的结构参数以及卷积核的结构参数，获取期望输出矩阵的维度信息；依次将期望输出矩阵中N×N阶的原始数据点作为聚合数据点，以获取与期望输出矩阵对应的聚合输出矩阵；其中，N为正偶数；将聚合输出矩阵中的数据点作为分块基础点，基于隐式通用矩阵乘获取期望输出矩阵，并根据期望输出矩阵对输入图像进行识别。本发明实施例的技术方案，输入矩阵从物理层读取数据时，实现了加载数据的复用，降低了数据加载时间，提高了异构硬件加速器执行卷积运算的计算效率，避免了由于边界点与非边界点的数据加载逻辑不同，导致编码分支带来性能下降问题。

本发明授权基于隐式通用矩阵乘的图像识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于隐式通用矩阵乘的图像识别方法，其特征在于，包括： 根据输入图像的结构参数以及卷积核的结构参数，获取期望输出矩阵的维度信息； 依次将所述期望输出矩阵中N×N阶的原始数据点作为聚合数据点，以获取与所述期望输出矩阵对应的聚合输出矩阵；其中，N为正偶数； 所述依次将所述期望输出矩阵中N×N阶的原始数据点作为聚合数据点，以获取与所述期望输出矩阵对应的聚合输出矩阵，包括： 若所述期望输出矩阵中除所述聚合数据点之外，还包括未能聚合成功的剩余原始数据点，则判断剩余原始数据点的数量是否大于第一预设阈值； 若剩余原始数据点的数量大于第一预设阈值，则通过零元素对所述期望输出矩阵进行边界补全，以将剩余原始数据点转化为聚合数据点； 若剩余原始数据点的数量小于等于第一预设阈值，则根据所述聚合数据点和剩余原始数据点，获取与所述期望输出矩阵对应的聚合输出矩阵； 将所述聚合输出矩阵中的数据点作为分块基础点，基于隐式通用矩阵乘获取所述期望输出矩阵，并根据所述期望输出矩阵对所述输入图像进行识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人曙光信息产业(北京)有限公司，其通讯地址为：100193 北京市海淀区东北旺西路8号院36号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。