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龙图腾网获悉中科云谷科技有限公司申请的专利焊接质量预测方法、装置及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210963798.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权焊接质量预测方法、装置及计算机存储介质是由赵向荣;刘道星;童兴设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本焊接质量预测方法、装置及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种焊接质量预测方法、装置及计算机可读存储介质，包括：获取打标后的第一历史焊接数据样本和打标后的第二历史焊接数据样本；打标后的第一历史焊接数据样本包括至少两个目标子标签，打标后的第二历史焊接数据样本包括焊接质量标签；对打标后的第一历史焊接数据样本进行模型训练以对应构建至少两个目标子模型；基于预测结果和打标后的第二历史焊接数据样本进行模型训练以构建融合模型；预测结果为所述至少两个目标子模型分别对所述第二历史焊接数据样本进行预测获得的；根据焊接质量预测模型对目标焊接数据进行质量预测，焊接质量预测模型包括组合后的融合模型和至少两个目标子模型。如此，提高了预测准确性和稳定性。

本发明授权焊接质量预测方法、装置及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种焊接质量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取打标后的第一历史焊接数据样本和打标后的第二历史焊接数据样本；所述打标后的第一历史焊接数据样本包括至少两个目标子标签，所述打标后的第二历史焊接数据样本包括焊接质量标签；所述目标子标签包括以下至少两种：焊接成形、焊穿预警、余高、余宽； 对所述打标后的第一历史焊接数据样本进行模型训练以对应构建至少两个目标子模型； 基于预测结果和所述打标后的第二历史焊接数据样本进行模型训练以构建融合模型；所述预测结果为所述至少两个目标子模型分别对所述第二历史焊接数据样本进行预测获得的； 根据焊接质量预测模型对目标焊接数据进行质量预测，所述焊接质量预测模型包括组合后的所述融合模型和所述至少两个目标子模型； 所述基于预测结果和所述打标后的第二历史焊接数据样本进行模型训练以构建融合模型，包括： 获取所述至少两个目标子模型分别对所述第二历史焊接数据样本的预测结果； 将所述预测结果作为特征加入所述打标后的第二历史焊接数据样本后，采用机器学习算法对所述打标后的第二历史焊接数据样本进行模型训练，以构建融合模型。

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