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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于红外视频的生理参数鲁棒性检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210904937.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于红外视频的生理参数鲁棒性检测方法是由喻罡;肖嘉莹;孙凯;白冰倩设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于红外视频的生理参数鲁棒性检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于红外视频的生理参数鲁棒性检测方法，运用图像配准从待检测对象的各个时序图像帧中建立稳定的时序图像帧序列。从稳定的时序图像帧序列抽取感兴趣区域内各个像素点的像素数据，构建感兴趣区域内各个像素点的时序像素序列；对于每一个像素点的时序像素序列，将时序像素序列分割成若干个长度为m的子集，每个子集同一位置像素数据处于生理周期的同一时序。将所有子集中位于相同位置的像素数据进行平均处理，得到像素点的高信噪比的时间序列数据；将感兴趣区域内所有像素点时间序列数据输入至基于深度学习的生理参数预测模型，得到待检测对象的生理参数。本发明通过相似性测量以及时间序列切割平均方法，能提高检测的精确度。

本发明授权一种基于红外视频的生理参数鲁棒性检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于红外视频的生理参数鲁棒性检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测对象的红外视频，从所述红外视频中提取稳定的时序图像帧序列S＝{I0，....IT}，其中，I0为初始检测时刻t0采集的图像帧，T为所述时序图像帧序列S中最后一张图像帧的采集时间； 确定待检测对象的感兴趣区域，并从所述时序图像帧序列S的各个时序图像帧中抽取所述感兴趣区域内各个像素点的像素数据，构建所述感兴趣区域内各个像素点的时序像素序列{Pij，0，....Pij，T}，其中，P表示像素值，ij为像素点的坐标，0-T为像素点采集时间； 对于每一个像素点的时序像素序列{Pij，0，....Pij，T}： 将所述时序像素序列{Pij，0，....Pij，T}分割成若干个长度为m的子集{Pij，0，....Pij，m-1}，{Pij，m，....Pij，2m-1}，...，{Pij，n-1m，....Pij，nm-1}；其中，nm≤T，n为分割获得的子集个数； 将所有子集中位于相同位置的像素数据进行平均处理，得到所述像素点的一条高信噪比的时间序列数据 将感兴趣区域内所有像素点的高信噪比的时间序列数据输入至预先构建好的、基于深度学习的生理参数预测模型，得到待检测对象的生理参数。

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