上海商汤智能科技有限公司秦昊煜获国家专利权
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龙图腾网获悉上海商汤智能科技有限公司申请的专利聚类方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115063622B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210774846.5,技术领域涉及:G06V10/762;该发明授权聚类方法、装置及计算机可读存储介质是由秦昊煜设计研发完成,并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本聚类方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种聚类方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括:获取多个待聚类样本;按照第一阈值对多个待聚类样本进行聚类得到至少一个类,第一阈值用于表示最严格的聚类程度;针对至少一个类中第一类的第一样本,从若干第二类的所有第二样本中确定预设数量的目标样本;其中,第一类为至少一个类中的任意一个类别,第一样本为第一类中的任意待聚类样本,第二类为至少一个类中除了第一类之外的类别,第二样本为第二类中的任意待聚类样本;根据目标样本对第一样本进行更新;在至少一个类中的所有样本均更新完之后,对至少一个类中的更新后的所有样本进行聚类。通过上述方式,能够提高聚类结果的准确度。
本发明授权聚类方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种聚类方法,其特征在于,包括: 获取多个待聚类人脸特征; 按照第一阈值对所述多个待聚类人脸特征进行聚类得到至少一个类,所述第一阈值用于表示最严格的聚类程度; 针对所述至少一个类中第一类的第一人脸特征,分别计算所述第一人脸特征与若干第二类中的第二人脸特征之间的相似度; 分别从各所述第二类中确定与所述第一人脸特征的相似度满足预设相似度条件的若干候选人脸特征; 从所有候选人脸特征中确定预设数量的人脸特征作为所述第一人脸特征对应的目标人脸特征;其中,所述第一类为所述至少一个类中的任意一个类别,所述第一人脸特征为所述第一类中的任意待聚类人脸特征,所述第二类为所述至少一个类中除了所述第一类之外的类别,所述第二人脸特征为所述第二类中的任意待聚类人脸特征; 将所述第一人脸特征与所述第一人脸特征对应的各所述目标人脸特征进行加权融合,得到更新后的所述第一人脸特征; 在所述至少一个类中的所有人脸特征均更新完之后,对所述至少一个类中的更新后的所有人脸特征进行聚类。
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