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龙图腾网获悉中国银行股份有限公司申请的专利一种金融舆情情感分析方法和系统、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114942978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210600673.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种金融舆情情感分析方法和系统、电子设备、存储介质是由李甜甜;刘浩东;郑子鹏设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种金融舆情情感分析方法和系统、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种金融舆情情感分析方法和系统、电子设备、存储介质，该方法，包括：获取并对金融舆情数据进行预处理，将文本数据和图片数据输入至Bert模型和MAE模型，得到文本向量表示和图片向量表示；对两个向量表示进行非线性投影变换，得到文本信息和图片信息；确定文本信息和图片信息之间的余弦相似度，并通过无监督对比学习对文本信息与图片信息进行配对，得到同一金融舆情数据对应的文本信息和图片信息；将同一金融舆情数据对应的文本信息和图片信息进行多模态拼接，并将拼接后的数据传输至情感分类模型，得到金融舆情数据的分类结果，其中分类结果为正面舆情或负面舆情；从而实现对金融舆情数据进行自动化、快捷地情感分析。

本发明授权一种金融舆情情感分析方法和系统、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种金融舆情情感分析方法，其特征在于，包括： 获取金融舆情数据；其中，所述金融舆情数据包括文本数据和图片数据； 对所述金融舆情数据进行预处理，包括：对所述金融舆情数据进行筛选，仅保留同时包含文本数据和图片数据的金融舆情数据；对所述文本数据进行文本分词和去除偏僻字词，并将所述文本数据切割为512的字符数据；对所述图片数据进行调整图片大小，以使调整后的图片数据的大小为224*224像素，并将调整后的图片数据切成196个16*16像素的小块； 将预处理后的文本数据输入至Bert模型，得到文本向量表示，以及，将预处理后的图片数据输入至MAE模型，得到图片向量表示； 对所述文本向量表示和所述图片向量表示进行非线性投影变换，得到文本信息和图片信息； 确定各个所述文本信息与各个所述图片信息之间的InfoNCE损失函数值，进而确定文本信息和所述图片信息之间的余弦相似度；将余弦相似度高于预设值的所述文本信息和所述图片信息，作为同一所述金融舆情数据对应的文本信息和图片信息； 将同一所述金融舆情数据对应的文本信息和图片信息进行多模态拼接，并将拼接后的数据传输至情感分类模型，得到所述金融舆情数据的分类结果，其中所述分类结果为正面舆情或负面舆情。

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