华为技术有限公司邓健康获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利训练图像分类模型的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114930352B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180007917.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权训练图像分类模型的方法是由邓健康;斯特凡诺斯·扎菲里乌设计研发完成，并于2021-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练图像分类模型的方法在说明书摘要公布了：一种训练神经网络的计算机实现的方法，用于将图像分类为多个类中的一个类，所述方法包括：从所述神经网络提取每个类的多个子类中心向量；将图像输入所述神经网络，其中，所述图像与预定义类相关联；使用所述神经网络生成与所述输入图像对应的嵌入向量；确定所述嵌入向量和所述多个子类中心向量中的每个子类中心向量之间的相似度分数；使用目标函数根据多个所述相似度分数更新所述神经网络的参数；从所述神经网络提取多个更新的参数；根据所述提取的更新参数更新每个子类中心向量。
本发明授权训练图像分类模型的方法在权利要求书中公布了：1.一种训练神经网络的计算机实现的方法，其特征在于，用于将图像分类为多个类中的一个类，所述方法包括： 从所述神经网络的一个或多个最后层提取每个类的多个子类中心向量； 将图像输入所述神经网络，其中，所述图像与预定义类相关联； 使用所述神经网络生成与所述输入图像对应的嵌入向量； 确定所述嵌入向量和所述多个子类中心向量中的每个子类中心向量之间的相似度分数； 使用所述相似度分数确定每个类的最接近子类中心向量； 使用目标函数根据多个所述相似度分数更新所述神经网络的参数，所述目标函数包括多中心损失项，所述多中心损失项将所述预定义类中的所述嵌入向量和所述最接近子类中心向量之间的相似度分数与每个其它类中的所述嵌入向量和所述最接近子类中心向量之间的相似度分数进行比较； 从所述神经网络提取多个更新的参数； 根据所述提取的更新参数更新每个子类中心向量。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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