阿里巴巴集团控股有限公司贺澎旭获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利诊断相关分类模型训练方法、装置、设备、介质和程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114927210B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110146084.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权诊断相关分类模型训练方法、装置、设备、介质和程序是由贺澎旭设计研发完成，并于2021-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本诊断相关分类模型训练方法、装置、设备、介质和程序在说明书摘要公布了：一种诊断相关分类模型训练方法、装置、设备、介质和程序，该方法包括：控制设备将分类模型的第一参数发送至多个训练设备，多个训练设备基于第一参数和本地的训练样本分别对分类模型进行训练以得到多个训练设备各自对应的第二参数，多个训练设备中均设有所述分类模型。控制设备合并多个训练设备各自对应的第二参数以得到第三参数，通知多个训练设备将分类模型的参数更新为第三参数。通过联合多个训练样本提供方并行地训练分类模型，最终训练的分类模型学习了各个训练样本提供方的训练样本的特征信息，性能提高，时间成本低。
本发明授权诊断相关分类模型训练方法、装置、设备、介质和程序在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，应用于控制设备，包括： 将分类模型的第一参数发送至多个训练设备，以使所述多个训练设备基于所述第一参数和本地的训练样本分别对所述分类模型进行训练以得到所述多个训练设备各自对应的第二参数，所述多个训练设备中均设有所述分类模型； 接收所述多个训练设备各自对应的加密的第二参数； 将所述多个训练设备各自对应的加密的第二参数发送至可信执行空间中，以在所述可信执行空间中解密出所述多个训练设备各自对应的第二参数，并在所述可信执行空间中对所述多个训练设备各自对应的第二参数进行差分隐私处理； 合并多个训练设备各自对应的差分隐私处理后的第二参数以得到第三参数； 通知所述多个训练设备将所述分类模型的参数更新为所述第三参数； 若确定具有所述第三参数的所述分类模型不符合设定条件，则通知所述多个训练设备基于本地的训练样本继续对具有所述第三参数的所述分类模型进行训练。
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