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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利文本生成方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114911895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110174537.X，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权文本生成方法、装置和存储介质是由兰国兴;许娟婷;隋志成;周力设计研发完成，并于2021-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本生成方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种文本生成方法、装置和存储介质，所述方法包括：对待处理数据进行特征提取，得到特征向量；对所述特征向量进行特征转换，得到语义向量，所述语义向量对应于所述待处理数据的语义；根据二叉树结构对所述语义向量进行处理，得到所述待处理数据对应的第一目标文本，其中，在所述二叉树结构中，每个叶子节点对应于第一目标文本的一个候选词，所述候选词的语义越接近，所述候选词对应的叶子节点在二叉树结构中的距离越近。根据本申请实施例，可以实现提高预测的精度，加速预测过程，提升了用户的体验。

本发明授权文本生成方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，其特征在于，所述方法包括： 对待处理数据和待处理数据的上下文信息进行特征提取，得到特征向量； 对所述特征向量进行特征转换，得到语义向量，所述语义向量对应于所述待处理数据的语义； 根据二叉树结构对所述语义向量进行处理，得到所述待处理数据对应的第一目标文本， 其中，在所述二叉树结构中，每个叶子节点对应于第一目标文本的一个候选词，所述候选词的语义越接近，所述候选词对应的叶子节点在二叉树结构中的距离越近，所述候选词的语义基于候选词的语义向量平均值确定，所述二叉树结构基于对各候选词的语义向量平均值进行二分聚类得到； 所述方法用于第一文本生成模型，所述方法还包括： 利用训练样本对第二文本生成模型进行训练，得到训练后的第二文本生成模型，所述第二文本生成模型中的输出层不包括所述二叉树结构； 利用训练后的第二文本生成模型对训练样本进行预测，得到训练样本对应的语义向量和第二目标文本； 建立第二目标文本中的每个目标词与对应的语义向量平均值之间的映射关系，其中，与任一目标词对应的语义向量平均值，表示预测得到该目标词的、所述训练样本的一个或多个语义向量的平均值； 基于所述映射关系中的语义向量平均值进行二分聚类，建立所述二叉树结构； 基于所述二叉树结构对所述训练后的第二文本生成模型进行训练，得到所述第一文本生成模型。

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