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龙图腾网获悉北京搜狗科技发展有限公司申请的专利一种评分及模型训练方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114661926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011535724.8，技术领域涉及：G06F16/535；该发明授权一种评分及模型训练方法、装置和电子设备是由李玉杰;谢泽华;周泽南;陈炜鹏;许静芳设计研发完成，并于2020-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种评分及模型训练方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种评分及模型训练方法、装置和电子设备，其中，所述的模型训练方法包括：收集多张训练图像；将所述多张训练图像划分为每组包含两张训练图像的多个图像组，获取每一个图像组中两张训练图像的美学质量比对结果；并依据所述美学质量比对结果，为对应的每一个图像组标注图像标签；其中，每个图像组中的两张训练图像对应的图像搜索词相同；采用各图像组和各图像组的图像标签对美学模型进行训练。进而无需专业的美学知识的用户对训练图像进行美学打分，即可实现对训练图像进行标注，从而能够降低模型训练的成本，提高模型训练的效率；且本发明实施例采用创建的训练集对美学模型进行训练，能够提高美学模型美学评分的准确度。

本发明授权一种评分及模型训练方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 收集图像搜索词，统计各图像搜索词对应的搜索频次；依据各图像搜索词的搜索频次，将图像搜索词划分为多个类别；按照第一预设比例从各类别的图像搜索词中，选取对应数量的图像搜索词作为目标图像搜索词； 获取预设位置区间；针对每个目标图像搜索词，确定搜索所述目标图像搜索词时对应搜索结果中各搜索结果图像的展示位置；依据各搜索结果图像的展示位置，确定各搜索结果图像对应的预设位置区间；按照第二预设比例从各预设位置区间对应的搜索结果图像中，选取对应数量的搜索结果图像作为目标搜索结果图像； 将多张所述目标搜索结果图像，确定为多张训练图像； 将所述多张训练图像划分为每组包含两张训练图像的多个图像组，包括：针对每一个目标图像搜索词，将所述目标图像搜索词的多张目标搜索结果图像，划分为每组包含两张目标搜索结果图像的多个第一图像组；针对每一个目标图像搜索词，依据所述目标图像搜索词对应各第一图像组对应的图像标签，分别确定所述目标图像搜索词对应各第一图像组中的第一图像和第二图像，所述第一图像的美学质量优于第二图像；将所述目标图像搜索词对应所有第一图像组中的第一图像划分为每组包含两张第一图像的多个第二图像组，以及将所述目标图像搜索词对应所有第一图像组中的第二图像划分为每组包含两张第二图像的多个第三图像组； 针对每一个图像组，确定多个目标用户比对所述图像组中两张训练图像的美学质量时，选择的预设比对结果标签；依据各种预设比对结果标签和对应被选择的次数，确定所述图像组中训练图像的美学质量比对结果； 依据所述美学质量比对结果，为对应的每一个图像组标注图像标签；其中，每个图像组中的两张训练图像对应的图像搜索词相同； 针对一个图像组，将所述图像组中的两张训练图像分别输入至美学模型的两个子网络中，由所述美学模型的两个子网络分别对两张训练图像进行特征提取及双线性池化，并输出各张训练图像对应的美学评分信息和标准差； 采用各张训练图像对应的美学评分信息和标准差，构造目标正态分布函数；将所述目标正态分布函数分别在M个区间内进行积分，得到各区间对应的积分值，所述积分值包括M个，M为正整数；依据M个所述积分值和所述图像组的图像标签，对所述美学模型进行反向传播。

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