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龙图腾网获悉惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司申请的专利一种驾驶场景数据挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210009994.8，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种驾驶场景数据挖掘方法是由徐倩;贾楠;杨鑫设计研发完成，并于2022-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种驾驶场景数据挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种驾驶场景数据挖掘方法，包括步骤：S10.获取初始模型和待筛选数据池，对待筛选数据池做前向预测；S20.对预测结果进行数据挖掘，得到每个样本对应的价值得分；S30.根据价值得分对待筛选数据池中的价值样本做排序得到价值样本集；S40.从价值样本集中挑选部分价值样本作为本轮迭代新增数据集，训练得到本轮迭代模型；S50.将价值样本集中剩余价值样本作为迭代待筛选数据池，对迭代待筛选数据池做前向预测；S60.返回步骤S20，直至迭代待筛选数据池中只剩下无价值样本或价值很小样本，得到最终迭代模型以及最终迭代数据集。本发明的数据挖掘过程使用主动学习方式进行模型迭代和数据集扩增，加快了模型迭代速度，在相同数据量下，模型可达更高精度。

本发明授权一种驾驶场景数据挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种驾驶场景数据挖掘方法，其特征在于，包括步骤： S10.获取初始模型和待筛选数据池，采用初始模型对待筛选数据池做前向预测； S20.采用数据挖掘算法对预测结果进行数据挖掘，得到每个样本对应的价值得分； S30.根据价值得分对待筛选数据池中的价值样本做排序得到价值样本集； S40.从价值样本集中挑选部分价值样本作为本轮迭代新增数据集，训练得到本轮迭代模型； S50.将价值样本集中剩余价值样本作为迭代待筛选数据池，采用本轮迭代模型对迭代待筛选数据池做前向预测； S60.返回步骤S20，直至迭代待筛选数据池中只剩下无价值样本或价值很小样本，得到最终迭代模型以及最终迭代数据集； 步骤S10具体包括： S101.获取原始图像序列，采用图像去重算法对其进行去重得到去重数据集； S102.从去重数据集中挑选部分样本作为初始数据集，训练得到初始模型； S103.将去重数据集中剩余样本作为待筛选数据池，采用初始模型对待筛选数据池做前向预测； 所述数据挖掘算法基于多模型对比数据挖掘，即，所述数据挖掘算法至少基于计算规模不同的第一模型和第二模型，步骤S20具体为： S201.将预测结果分别输入到第一模型和第二模型，得到相对应的第一检测结果和第二检测结果； S202.对第一检测结果和第二检测结果中的检测框进行一一匹配，得到第一检测结果和第二检测结果相匹配的指标参数； S203.根据指标参数得到当前样本对应的价值得分。

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