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龙图腾网获悉华信咨询设计研究院有限公司申请的专利一种基于AI的光缆验收方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111505072.8，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于AI的光缆验收方法与系统是由夏芸;倪凡;申屠望柱;王鑫荣;沈梁;汪鑫设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的光缆验收方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的光缆验收方法与系统，克服了现有技术光缆验收受人为因素影响带来的差异导致通信网络质量评价出现偏差的问题，包括信息录入模块将光缆涉及的基础数据录入后台、系统抽测给出需验收段落抽取得到验收节点集合、AI识别模块根据验收节点集合进行相机校准和拍摄得到AI识别数据等纤芯测试数据、输出结论是否验收通过等步骤。本发明主要是通过验收点抽测和AI识别解决验收过程中人的干扰问题，同时将验收过程流程化规范化，同步存储验收过程中产生的照片和数据，实现有档可查。

本发明授权一种基于AI的光缆验收方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的光缆验收方法，其特征是，包括以下步骤： 通过光缆验收系统的信息录入模块将光缆涉及的基础数据录入后台；其中，基础数据包括光缆项目涉及的所有节点名称、节点经纬度、节点类型、节点施工难度系数、光缆段敷设方式、段长信息以及验收要求； 光缆验收系统的抽测模块根据节点基本信息结合抽测算法进行检验点抽取，得到验收节点集合；其中，节点基本信息包括节点相关光缆小段长度、节点相关光缆小段敷设方式、施工难度系数； 在任意验收节点，光缆验收系统的AI识别模块进行相机校准和现场拍摄得到AI识别数据； 根据AI识别数据按照系统设定的可容忍差值与验收要求进行比对，若可容忍差值在可容忍限度内则验收通过，若有项目可容忍差值超出可容忍限度则自动输出需要整改的项目和要求； 其中，光缆项目成端点之间的光缆称为光缆段，假设共N段；所述光缆验收系统根据项目基本信息给出抽测算法，抽测模块根据抽测算法进行检验点抽取得到验收节点集合，抽测算法包括：S21、设光缆项目成端点之间共有N条光缆段；光缆段的首末节点分别为Ai、Bi，每个光缆段沿途有接头点；光缆段被沿途接头点切割成小段，称为光缆小段；S22、在每一个光缆段内，按照接头点相关光缆小段的敷设方式，得到接头点的敷设系数，接头点设有施工难度系数、距离系数和敷设系数；距离系数＝节点相邻光缆小段距离之和光缆段总距离；敷设系数的取值按照采用的敷设方式的数量是否大于一种分为两种情况；若接头点仅涉及一种敷设方式，则设定敷设系数为0.1，若接头点涉及一种以上的敷设方式，则设定敷设系数为0.3；敷设系数的设定规则可调整，可在系统参数设置中修改；接头点的抽测系数＝施工难度系数+距离系数+敷设系数；S23、进而计算每个光缆段内的抽测数量，2个成端点为必检点，每个光缆段的抽测数量＝2+roundown直埋光缆段距离10,0+roundown架空光缆段距离10,0+roundown管道光缆段距离10,0；S24、得到每个光缆段不同敷设方式下的接头点集合，涉及到一种以上的敷设方式的接头点同时归属到不同敷设方式下的接头点集合；接头点集合内的接头点按照抽测系数从大到小排列；S25、按照S23中抽测数量的规则，分别提取接头点集合内满足抽测数量要求的接头点，形成每个光缆段验收节点集合，并剔除集合内的重复项，得到验收节点集合； 在验收节点，AI识别模块进行相机校准和现场拍摄得到AI识别数据包括：在拍摄前对不在数据库中的相机型号进行基础参数提取，为使用一组测试图像计算出当前型号相机的焦距和光学中心；对现场拍照关键点拍照，将现场拍照照片导入手持终端，由手持终端分别进行清晰度和角度识别，AI识别模块中预设清晰度和角度范围，若识别的清晰度和角度落入预设的清晰度和角度范围以外则提示手持终端重拍，若识别的清晰度和角度落入预设的清晰度和角度范围以内则进行确定，手持终端进行AI识别后读出照片信息，同时将照片存入后台；其中，现场拍照关键点包含：利用纤芯测试仪表测试每一芯的纤芯衰耗指标，并将仪表测试结果拍照；对于直埋敷设的光缆，开挖并拉尺测量，拍照记录；对于架空敷设的光缆，拍摄接头点杆路，以及与相邻杆距离；对于管道敷设的光缆，拍摄人手井内光缆盘留情况，以及滚轮测量相邻人手井距离的照片；对工程测量对象获得三维模型；将现场拍摄的照片，传回SaaS服务器；对镜头的畸变进行修正，通过匹配相似信息，构建深度图；使用深度映射将像素重投影到三维空间中，并构建点云，构建网络获得三维模型，根据模型实现工程验收测量；采用OCR及深度学习技术对标志牌、标签、仪表读数进行识别读取。

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