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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利加速神经网络计算的硬件电路获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114402337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980100413.8，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权加速神经网络计算的硬件电路是由拉维·纳拉亚纳斯瓦米;禹同爀;苏约格·古普塔;乌代·库马尔·达萨里设计研发完成，并于2019-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本加速神经网络计算的硬件电路在说明书摘要公布了：描述了用于被配置为实现神经网络的硬件电路的方法、系统和装置包括计算机可读介质。电路包括多个超级瓦片。每个超级瓦片包括用于存储神经网络层的输入和该层的权重的统一存储器。每个超级瓦片包括多个计算瓦片。每个计算瓦片执行计算线程，该计算线程用于进行计算以生成神经网络层的输出。每个超级瓦片包括耦合到统一存储器和每个计算瓦片的仲裁逻辑。所述仲裁逻辑被配置为：将存储在所述统一存储器中的输入传递到所述计算瓦片；将存储在所述统一存储器中的权重传递给所述计算瓦片；以及将基于使用所述层的输入和权重，在所述计算瓦片处进行的计算，将为所述层生成的输出传递到所述统一存储器。

本发明授权加速神经网络计算的硬件电路在权利要求书中公布了：1.一种用于硬件加速器的电路，所述电路被配置成实现包括多个神经网络层的神经网络并且进行计算以生成神经网络层的输出，所述电路包括： 多个超级瓦片，所述多个超级瓦片用于执行与所述多个神经网络层相关的计算，所述多个超级瓦片中的每个超级瓦片包括： 多个计算瓦片，其中，每个计算瓦片被配置成执行用于进行所述计算的计算线程以生成所述输出； 统一存储器，所述统一存储器被耦合到所述多个计算瓦片中的每个计算瓦片并且被配置成存储所述神经网络层的输入和所述神经网络层的多个权重；以及 仲裁逻辑单元，所述仲裁逻辑单元被耦合到所述统一存储器和所述多个计算瓦片中的每个计算瓦片，其中，所述仲裁逻辑单元被配置成： 将存储在所述统一存储器中的所述输入中的一个或多个输入传递到所述多个计算瓦片中的每个计算瓦片； 将存储在所述统一存储器中的相应权重集传递到所述多个计算瓦片中的每个计算瓦片； 向所述统一存储器传递基于使用所述输入中的一个或多个输入和所述相应权重集在所述多个计算瓦片中的每个计算瓦片处进行的计算而为所述神经网络层生成的所述输出；以及 在与特定计算线程对应的张量遍历操作的控制被允许访问所述统一存储器的共享存储器资源时，在所述超级瓦片处执行的不同计算线程之间仲裁。

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