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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利图像分类神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111545570.5，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权图像分类神经网络是由V.O.范霍克;C.塞格迪;S.伊奥弗设计研发完成，并于2016-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类神经网络在说明书摘要公布了：本公开涉及图像分类神经网络。一种神经网络系统，包括子网络，该子网络包括第一子网络，该第一子网络包括多个第一模块，每个第一模块包括：直通卷积层，其处理子网络输入以生成直通输出；神经网络层的平均汇集堆栈，其处理所述第一子网络的所述子网络输入以生成平均汇集输出；卷积神经网络层的第一堆栈，其处理所述子网络输入以生成第一堆栈输出；卷积神经网络层的第二堆栈，其处理所述子网络输入以生成第二堆栈输出；以及级联层，其级联所生成的输出以生成第一模块输出。通过将模块子网络包括在深度神经网络中，所述深度神经网络可以更好地执行图像处理任务，并且可以更快且更有效地来训练，同时维持所述图像处理任务的改进性能。

本发明授权图像分类神经网络在权利要求书中公布了：1.一种神经网络系统，其中所述神经网络系统被配置来接收图像并且生成图像处理任务的输出，所述神经网络系统包括一个或多个计算机和存储指令的一个或多个存储设备，所述指令在由所述一个或多个计算机执行时，使所述一个或多个计算机实现神经网络，所述神经网络包括： 残差子网络，所述残差子网络包括残差模块，所述残差模块包括： 卷积神经网络层的第一堆栈以及卷积神经网络层的第二堆栈，卷积神经网络层的所述第一堆栈被配置来处理所述残差子网络的具有第一维度的子网络输入，以生成第一组输出，卷积神经网络层的所述第二堆栈被配置来处理具有所述第一维度的相同子网络输入，以生成第二组输出，其中，所述第一组输出和所述第二组输出中的每一个具有小于所述子网络输入的所述第一维度的维度，并且其中，卷积神经网络层的所述第一堆栈以及卷积神经网络层的所述第二堆栈中的每一个被连接到滤波扩展层； 所述滤波扩展层，所述滤波扩展层被配置来通过按比例放大通过使用卷积神经网络层的所述第一堆栈以及卷积神经网络层的所述第二堆栈来处理所述子网络输入而生成的所述第一组输出和所述第二组输出中的每一个的维度来生成扩展输出；以及 求和层，所述求和层被配置来对i具有所述第一维度的所述相同子网络输入和ii第二输出求和，以生成求和输出，所述第二输出通过缩放通过按比例放大所述第一组输出和所述第二组输出中的每一个的维度而生成的所述扩展输出来生成。

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