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龙图腾网获悉上海大象张量纳米科技有限公司申请的专利多目标流形数据分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114329331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111668707.6，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权多目标流形数据分析方法、装置、设备及存储介质是由蔡卓然;单洪泷设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多目标流形数据分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及多目标流形数据分析方法、装置、设备及存储介质。该架构包括：获取多目标流形数据；将多目标流形数据输入预先训练好的流形数据分析模型，得到多目标流形数据的分析结果，流形数据分析模型利用样本流形数据和样本流形数据对应的样本分析序列，对流形空间内的初始分析模型训练得到。根据本发明实施例，由于流形数据分析模型利用样本流形数据和样本流形数据对应的样本分析序列，对流形空间内的初始分析模型训练得到，使得利用流形数据分析模型，能够很好的分析高维度的流形数据，保证流形数据分析的准确性，可以适用于海量的高维流形数据进行分析，具有很好的推广应用价值。

本发明授权多目标流形数据分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多目标流形数据分析方法，其特征在于，包括： 获取多目标流形数据； 将所述多目标流形数据输入预先训练好的流形数据分析模型，得到所述多目标流形数据的分析结果，所述流形数据分析模型利用样本流形数据和所述样本流形数据对应的样本分析序列，对流形空间内的初始分析模型训练得到；采用拓扑空间中的优化求解算法，通过流形上的一阶梯度向量和二阶海森矩阵，求单位对数似然函数的最小值； 将流形数据分析模型和反褶积算法结合，对多目标流形数据进行分析；在电子设备确定多目标流形数据的分析结果之后，利用反褶积算法，对多目标流形数据的分析结果进行噪声过滤； 所述流形数据分析模型通过如下步骤训练： 获取样本流形数据、所述样本流形数据对应的样本分析序列以及初始分析模型的初始模型参数； 基于所述样本流形数据和所述样本分析序列，对所述流形空间内的初始分析模型的初始模型参数进行迭代调整，直至当前调整次数下的当前模型参数稳定，得到用于确定所述多目标流形数据的分析结果的流形数据分析模型； 所述基于所述样本流形数据和所述样本分析序列，对所述流形空间内的初始分析模型的初始模型参数进行迭代调整，直至当前调整次数下的当前模型参数稳定，得到用于确定所述多目标流形数据的分析结果的流形数据分析模型，包括： 对所述样本流形数据进行分组，得到所述样本流形数据的多个第一样本分组序列； 基于各个所述第一样本分组序列中的样本流形数据分别对应的所述初始模型参数，计算所述初始分析模型的预测分析序列； 基于所述预测分析序列与所述样本分析序列，对所述初始模型参数进行迭代调整，直至当前调整次数下的当前模型参数稳定，得到用于确定所述多目标流形数据的分析结果的流形数据分析模型； 所述对所述样本流形数据进行分组，得到所述样本流形数据的多个第一样本分组序列，包括： 基于所述样本流形数据的每个维度的特征，对所述样本流形数据进行排序，得到所述样本流形数据分别对应的第一排序序列； 对所述第一排序序列对应的所述样本流形数据进行分组，得到所述样本流形数据的多个第一样本分组序列。

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