浙江大华技术股份有限公司李松获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种多目标检测处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113989753B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010659215.X，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种多目标检测处理方法及装置是由李松设计研发完成，并于2020-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多目标检测处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多目标检测处理方法及装置，其中，该方法包括：提取目标图像的特征信息；根据空间金字塔池化SPP对所述特征信息进行空间特征池化处理，得到有效目标特征，并通过特征金字塔FPN对所述有效目标特征进行多尺度处理，得到多个尺寸的输出目标特征信息；根据所述有效目标特征以及所述特征信息确定所述目标图像中所述目标对象的目标检测框，从而可以解决相关技术中通过Dakrnet53网络在对大车的特征提取时存在表示不充分的问题，提升检测网络在大车目标上的检测召回率和精度。
本发明授权一种多目标检测处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多目标检测处理方法，其特征在于，包括： 通过轻量型DenseNet网络模型提取目标图像的特征信息，其中，提取目标图像的特征信息包括：将所述目标图像输入预先训练好的目标检测轻量型DenseNet网络模型中，得到所述目标检测轻量型DenseNet网络模型输出的特征信息，所述特征信息包括：所述目标轻量型DenseNet网络模型输出的目标特征、所述目标检测轻量型DenseNet网络模型的第一个TransitionLayer中卷积层输出的第一特征以及第三个TransitionLayer中卷积层输出的第二特征； 根据空间金字塔池化SPP对所述特征信息进行空间特征池化处理，得到有效目标特征，并通过特征金字塔FPN对所述有效目标特征进行多尺度处理，得到多个尺寸的输出目标特征信息； 根据所述多个尺寸的输出目标特征信息确定所述目标图像中所述目标对象的目标检测框，包括：根据所述多个尺寸的输出目标特征信息确定所述目标图像中目标对象的预测边框以及所述预测边框的置信度；根据所述预测边框的交并比及置信度确定所述目标图像中所述目标对象的目标检测框。
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