北京脑陆科技有限公司王晓岸获国家专利权
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龙图腾网获悉北京脑陆科技有限公司申请的专利深部脑内刺激的干预方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113426015B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110731128.5，技术领域涉及：A61N1/36；该发明授权深部脑内刺激的干预方法、装置、电子设备及存储介质是由王晓岸;卢树强;沈阳设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本深部脑内刺激的干预方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种深部脑内刺激的干预方法、装置、电子设备及存储介质，其中，干预方法包括：获取目标用户的脑电信号，确定脑电信号的脑电波特征集，基于脑电波特征集，确定针对目标用户的干预相关信息，依据干预相关信息执行干预处理。这样一来，本申请在进行DBS干预时，可以根据患者的脑电波特征自动选择适合患者发病状况的干预相关信息，从而达到精准干预治疗的效果。
本发明授权深部脑内刺激的干预方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种深部脑内刺激的干预装置，其特征在于，所述干预装置包括：信号获取模块、特征集确定模块、干预信息确定模块和干预处理模块； 其中，所述信号获取模块用于获取目标用户的脑电信号； 所述特征集确定模块用于确定所述脑电信号的脑电波特征集，所述脑电波特征集包括所述脑电信号在多种预设频段分别对应的功率谱能量值； 所述干预信息确定模块具体用于： 将所述脑电波特征集分别输入至预设的多种第一疾病识别模型，得到多种第一疾病识别模型各自输出的发病概率； 针对每种第一疾病识别模型，若该种第一疾病识别模型输出的发病概率大于预设的针对该种第一疾病识别模型的第一发病概率阈值，则将该种第一疾病识别模型对应的疾病类型确定为发病类型，以确定所述目标用户的所有发病类型； 针对每种发病类型，将该种发病类型对应的第一疾病识别模型输出的发病概率，输入至所述目标用户的该种发病类型对应的目标干预模型，以确定所述目标用户在该种发病类型下的干预强度； 所述干预处理模块用于依据每种发病类型下的干预强度执行干预处理。
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