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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像内容的识别方法、图像识别模型的训练方法及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112257665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011261377.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权图像内容的识别方法、图像识别模型的训练方法及介质是由彭健腾设计研发完成，并于2020-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像内容的识别方法、图像识别模型的训练方法及介质在说明书摘要公布了：本申请是关于一种图像内容的识别方法、图像识别模型的训练方法及介质，属于图像识别领域。所述方法包括：将目标图像输入至图像识别模型，得到目标特征；将所述目标特征输入至检测器，得到目标检测结果，所述检测器用于根据所述目标特征确定所述目标图像中的目标图像内容包含情况；所述图像识别模型是通过对融合特征进行比对识别，并根据所述比对识别的结果更新所述图像识别模型，直至所述图像识别模型收敛得到。通过对融合后的特征进行比对识别，并更新图像识别模型，降低了目标图像内容样本的数据收集难度，提高图像识别模型的训练效率。

本发明授权图像内容的识别方法、图像识别模型的训练方法及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像内容的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 将目标图像输入至图像识别模型，得到目标特征； 将所述目标特征输入至检测器，得到目标检测结果，所述检测器用于根据所述目标特征确定所述目标图像中的目标图像内容包含情况； 所述图像识别模型的训练过程包括： 获取训练图像集，所述训练图像集中包括第一训练图像和第二训练图像； 通过所述图像识别模型提取所述第一训练图像的第一特征和所述第二训练图像的第二特征； 识别所述第一特征的第一识别结果和所述第二特征的第二识别结果； 对所述第一特征和所述第二特征融合后的融合特征进行比对识别，得到第三识别结果；其中，所述第三识别结果包括第一比对识别结果和第二比对识别结果中的至少一种，所述第一比对识别结果用于表示所述第一训练图像和所述第二训练图像中所述目标图像内容的相似度，所述第二比对识别结果用于表示所述第一训练图像中的所述目标图像内容对应尺寸与所述第二训练图像中的所述目标图像内容对应尺寸的大小关系； 基于所述第一识别结果、所述第二识别结果和所述第三识别结果得到损失值，对所述图像识别模型进行训练，直至所述图像识别模型收敛。

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