大象声科(深圳)科技有限公司刘鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉大象声科(深圳)科技有限公司申请的专利一种结合时域半波整流与加权高斯混合模型解码器的语音频谱重建方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121054016B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511588692.0，技术领域涉及：G10L21/013；该发明授权一种结合时域半波整流与加权高斯混合模型解码器的语音频谱重建方法、系统、终端及介质是由刘鑫;闫永杰设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合时域半波整流与加权高斯混合模型解码器的语音频谱重建方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合时域半波整流与加权高斯混合模型解码器的语音频谱重建方法、系统、终端及介质，涉及语音信号处理技术领域，方法包括：获取低分辨率音频，执行时域半波整流，并基于低分辨率音频的幅度谱与整流信号的幅度谱得到混合幅度谱；基于编码器输出GRU特征，将GRU特征输入至加权高斯混合模型解码器，通过三个并行线性层并施加三个约束设计生成若干组高斯分量参数；计算帧级频率分布权重，与混合幅度谱结合得到模型输出幅度谱，与低分辨率音频的幅度谱输入至频带引导掩蔽模块，得到最终幅度谱，并基于最终幅度谱与低分辨率音频的相位重建音频时域波形。本发明能够在大幅降低模型复杂度的同时实现高保真高频重建。
本发明授权一种结合时域半波整流与加权高斯混合模型解码器的语音频谱重建方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种结合时域半波整流与加权高斯混合模型解码器的语音频谱重建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取低分辨率音频，对所述低分辨率音频执行时域半波整流操作，提取正半周期高频细节，并基于所述低分辨率音频的幅度谱与整流信号的幅度谱，得到混合幅度谱； 基于编码器，输出与混合幅度谱对应的GRU特征，将所述GRU特征输入至加权高斯混合模型解码器，通过加权高斯混合模型解码器中的三个并行线性层并施加三个约束设计来对每个高斯分量进行约束，生成若干组高斯分量参数； 基于所述高斯分量参数计算帧级频率分布权重，与混合幅度谱结合，得到模型输出幅度谱，将模型输出幅度谱与所述低分辨率音频的幅度谱输入至加权高斯混合模型解码器中的频带引导掩蔽模块，得到最终幅度谱，并基于所述最终幅度谱与低分辨率音频的相位通过短时傅里叶逆变换重建音频时域波形。
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