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龙图腾网获悉深圳市好利时实业有限公司申请的专利一种基于机器视觉的注塑件质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511605004.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的注塑件质量检测方法及系统是由冯翀设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的注塑件质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及质量检测技术领域，公开了一种基于机器视觉的注塑件质量检测方法及系统，所述方法包括采集注塑件表面图像，预处理后得到增强缺陷图像；对增强缺陷图像进行边缘提取，计算方向性梯度直方图，得到高维缺陷特征向量；进行网格划分并模拟应力分布，得到应力分布图；提取缺陷位置，确定应力集中区域，校验供应商代码属性与缺陷位置及应力集中区域的重合度，得到预判重合指标；分析变形类型，生成缺陷分类标准；获取原始变形模式数据，分析起源特征并计算缺陷类型概率，得到变形模式参数数据集；计算塑性指标，确定开裂风险等级；当开裂风险等级高于预设风险阈值时，生成质量评估报告。本方法能够实现缺陷精准分类，提高质量检测效率。

本发明授权一种基于机器视觉的注塑件质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的注塑件质量检测方法，其特征在于，包括： 采集注塑件表面图像，进行预处理，得到增强缺陷图像； 对所述增强缺陷图像进行边缘提取，并计算方向性梯度直方图，得到高维缺陷特征向量； 获取待检测注塑件对应的三维设计模型，对所述三维设计模型进行网格划分，模拟内部的应力分布并提取应力峰值点坐标，得到应力分布图； 根据所述高维缺陷特征向量，提取缺陷位置，并从所述应力分布图中分离出应力集中区域，将预先获取的供应商代码属性与所述缺陷位置及所述应力集中区域进行重合度校验，得到预判重合指标； 若所述预判重合指标满足预设重合度阈值范围，则分析变形类型，结合所述变形类型和所述供应商代码属性，得到缺陷分类标准； 获取原始变形模式数据，根据所述缺陷分类标准，对所述原始变形模式数据进行数值模拟分析，得到应力变形关系数据集，对所述应力变形关系数据集进行起源特征分析，并计算缺陷类型概率，得到变形模式参数数据集； 根据所述变形模式参数数据集，基于有限元法计算塑性指标，当所述塑性指标超过预设塑性指标阈值时，提取重合特征，输入决策树算法后确定开裂风险等级； 当所述开裂风险等级高于预设风险阈值时，整合所述变形模式参数数据集和所述开裂风险等级，生成质量评估报告。

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