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龙图腾网获悉浙江浙能技术研究院有限公司申请的专利一种基于多目标优化的建筑表皮能量密度动态分布算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511573760.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于多目标优化的建筑表皮能量密度动态分布算法是由张曦;王剑平;施国忠;邱永辉;林俊光;叶华胜;赵申轶;吴佳铭;吴凡;陈凯伦;袁向科设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标优化的建筑表皮能量密度动态分布算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多目标优化的建筑表皮能量密度动态分布算法，包括如下步骤：S1：搭建近零能耗建筑模型，得到建筑模型的参数；并建立建筑模型的多目标优化问题；S2：确定光伏板参数模型、设计场地所在城市全年月均辐照时间模型及目标建筑能耗模型，包括光伏板的发电效率、峰值功率、度电成本、尺寸数据、逐月辐照时间、能耗数据，构建建筑表皮能量动态矩阵；S3：使用NSGA‑Ⅱ算法求解多目标优化问题，包括设置种群大小、最大迭代次数以及交叉变异概率，利用遗传算法执行优化过程，得到帕累托最优解集；S4：通过NSGA‑Ⅱ算法得到的最大发电量解和最小成本解，综合光伏板参数模型、全年月均辐照时间模型及目标建筑能耗模型，得到全年逐月能耗曲线。

本发明授权一种基于多目标优化的建筑表皮能量密度动态分布算法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的建筑表皮能量密度动态分布方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：搭建近零能耗建筑模型，得到建筑模型的几何参数；并建立建筑模型的多目标优化问题； 所述S1中多目标优化问题的优化目标包括光伏产能及光伏铺设成本；多目标优化问题优化的变量包括建筑立面屋面光伏的材质选择及设计参数；多目标优化问题的约束条件为需要优化的变量的设计范围，包括建筑不同朝向各表皮的面积大小和近零能耗建筑几何模型表皮铺设成本上限，并建立四维参数化表皮模型； ； 其中：为建筑各表皮光伏板数量；为宽度方向光伏板数量；为高度方向光伏板数量；为建筑各表皮宽度；为建筑各表皮高度;为光伏板宽度；为光伏板高度；为两光伏板安装间隙； S2：确定光伏板参数模型、设计场地所在城市全年月均辐照时间模型及目标建筑能耗模型，包括光伏板的发电效率、峰值功率、度电成本、尺寸数据、逐月辐照时间、能耗数据，构建建筑表皮能量动态矩阵； 所述S2中建筑表皮能量动态矩阵的构建函数表示为： ； 其中：为目标位置的性能指标，包括能耗、光环境、热舒适度；为第k个数据源的权重系数；表示第k个数据源在离散网格位置的数据值，并需映射到空间点； S3：使用NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题，包括设置种群大小、最大迭代次数以及交叉变异概率，利用遗传算法执行优化过程，得到帕累托最优解集； S4：通过NSGA-Ⅱ算法得到的最大发电量解和最小成本解，综合光伏板参数模型、全年月均辐照时间模型及目标建筑能耗模型，得到全年逐月能耗曲线。

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