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龙图腾网获悉沈阳安华晟源信息科技有限公司申请的专利一种涉案语义解构与动态推理的交互式分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511563184.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种涉案语义解构与动态推理的交互式分析系统及方法是由王洋;顾朝阳;孟繁雨;何振涛设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种涉案语义解构与动态推理的交互式分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及司法文书智能处理与推理技术领域，公开了一种涉案语义解构与动态推理的交互式分析系统及方法，其中一种涉案语义解构与动态推理的交互式分析方法，包括：获取已知涉案人员的社交平台数据流，生成多维社交行为数据集；利用暗语演化序列分析算法分析所述多维社交行为数据集，输出暗语‑行为关联特征矩阵；通过心理测量学映射算法处理所述暗语‑行为关联特征矩阵，计算潜在共犯概率分布；所述间接关联挖掘算法通过多跳路径搜索策略分析通过多级中介的隐蔽联系链条。本发明克服了暗语语义不断演化导致的监测失效问题，解决了直接关联分析的局限性，能够有效发现深层隐藏的犯罪网络成员。

本发明授权一种涉案语义解构与动态推理的交互式分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种涉案语义解构与动态推理的交互式分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取已知涉案人员的社交平台数据流，生成多维社交行为数据集； 利用暗语演化序列分析算法分析所述多维社交行为数据集，输出暗语-行为关联特征矩阵； 多维社交行为数据集包括： 从社交平台提取已知涉案人员的历史数据，包括发帖内容、评论记录、点赞行为、转发记录、私信往来、活跃时段记录； 对原始数据进行时序化处理，按照时间戳进行排序并标注时间窗口； 提取文本内容中的暗语使用痕迹，将非结构化的社交数据转换为包含时间维度、内容维度、行为维度和关系维度的多维结构化数据集； 对非数值型数据进行编码处理，其中对行为类型、互动类型、话题标签采用独热编码转换为数值型向量，对时间戳数据采用标准化处理转换为相对时间值，对点赞数、转发数采用最大最小值归一化方法处理，使各维度数据统一到[0,1]范围内； 通过心理测量学映射算法处理所述暗语-行为关联特征矩阵，结合逆向推断算法分析社交数据异常，计算潜在共犯概率分布； 所述心理测量学映射算法基于大五人格模型将行为特征转换为包含开放性、责任心、外向性、宜人性和神经质五个维度的人格维度向量，通过构建行为-人格映射函数，使用加权投影方法计算各人格维度得分，其中权重系数通过历史案例数据中的行为-人格关联分析获得； 利用间接关联挖掘算法分析暗语传播路径和心理相似度，生成深层共犯关系图谱； 将所述深层共犯关系图谱与暗语演化预测结果进行交叉验证，输出深层共犯网络挖掘报告； 将深层共犯关系图谱与暗语演化预测结果进行交叉验证包括： 利用暗语演化轨迹，预测未来时段可能出现的新暗语形式； 将深层共犯关系图谱中的潜在共犯与预测的暗语使用模式进行匹配验证； 通过风险评估算法计算每个潜在成员的综合涉案风险值，所述综合涉案风险值等于共犯后验概率、网络关联强度和暗语匹配度的加权和，其中权重系数根据案件类型特征确定； 其中，所述暗语演化序列分析算法通过将暗语词汇映射到语义向量空间，计算相邻时间窗口内语义向量的相似度生成语义演化轨迹；所述逆向推断算法通过贝叶斯推理框架，基于异常指标计算潜在关联对象成为共犯的后验概率；所述间接关联挖掘算法通过多跳路径搜索策略分析通过多级中介的隐蔽联系链条。

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