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龙图腾网获悉东营华联石油化工厂有限公司申请的专利一种劣质油装置常渣换热流程的工业物联网监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121028722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483442.0，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种劣质油装置常渣换热流程的工业物联网监控系统是由凡恩强;张新强;张乾元;杨胜华;王磊设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种劣质油装置常渣换热流程的工业物联网监控系统在说明书摘要公布了：本发明的一种劣质油装置常渣换热流程的工业物联网监控系统，属于工业过程监控与故障预测技术领域，包括分布式多模态感知单元、边缘计算与数据预处理单元、临界状态预测单元以及自适应传感器迁移控制单元；分布式多模态感知单元，用于采集换热流程管道的原始信号；边缘计算与数据预处理单元，用于对原始信号进行处理，以提取关键物理特征参数；临界状态预测单元，用于基于关键物理特征参数，计算相空间坍缩风险指数，并对相空间坍缩风险指数进行判别处理，以生成结焦预警信号或激活指令；本发明为系统提供了远比常规监测更深刻、更全面的状态认知，使其能够捕捉到结焦萌芽阶段由多场耦合驱动的细微变化。

本发明授权一种劣质油装置常渣换热流程的工业物联网监控系统在权利要求书中公布了：1.一种劣质油装置常渣换热流程的工业物联网监控系统，其特征在于，包括，分布式多模态感知单元、边缘计算与数据预处理单元、临界状态预测单元以及自适应传感器迁移控制单元； 分布式多模态感知单元，用于采集换热流程管道的原始信号； 边缘计算与数据预处理单元，用于对原始信号进行处理，以提取关键物理特征参数； 临界状态预测单元，用于基于关键物理特征参数，计算相空间坍缩风险指数，并对相空间坍缩风险指数进行判别处理，以生成结焦预警信号或激活指令； 自适应传感器迁移控制单元，用于响应于激活指令，确定下一时刻的最优传感器位置，并基于最优传感器位置生成迁移控制指令； 自适应传感器迁移控制单元确定下一时刻的最优传感器位置，过程包括： 获取各个传感器节点计算出的相空间坍缩风险指数； 并对各个传感器节点的风险指数及对应的固定空间位置向量进行加权平均计算，以生成风险场的空间分布质心； 确定下一时刻的最优传感器位置的过程还包括： 基于空间分布质心周围的邻近传感器节点的风险指数值，通过数值近似方法，计算得到风险场的局部梯度； 确定下一时刻的最优传感器位置的过程还包括： 结合空间分布质心与风险场的局部梯度，通过外推计算，生成下一时刻的最优传感器位置； 并基于下一时刻的最优传感器位置，生成迁移控制指令； 计算相空间坍缩风险指数数学表达形式如下： ； 公式中的各参数释义如下： ：时刻的相空间坍缩风险指数，为无量纲标量，是单元的最终计算输出；：当前时刻；：积分的起始时刻； ：记忆核函数，描述过去时刻的状态对当前时刻影响的权重衰减，量纲为；：过去时刻；：无量纲的模型权重系数，通过机器学习优化算法确定； ：过去时刻的Lyapunov指数，量纲为，数值由前序的边缘计算与数据预处理单元计算得到； ：过去时刻的Marangoni数振荡幅度，无量纲，数值同样由前序单元计算得到； ：混沌同步耦合系数，量纲为，表征和之间的耦合强度；通过实验标定一个最能代表耦合效应的特征频率作为；：Debye长度的涨落标准差，表征管道内壁附近流体中胶束粒子间静电相互作用的稳定性；：结焦层声阻抗梯度频谱中的三次谐波分量幅值； ：无量纲的模型权重系数；取值是通过机器学习优化算法，以最大化预警准确率和最小化误报率为目标，在历史结焦事故数据与正常运行数据上迭代寻优确定的； ：设定与量纲相同的的数值搜索范围为[0.01,1]； ：亥维赛德阶跃触发函数，无量纲，值为0或1，输入参数和均由前序单元计算得到。

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