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龙图腾网获悉济南东方结晶器有限公司申请的专利结晶器铜管的焊接方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121017912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511562902.9，技术领域涉及：B23K31/02；该发明授权结晶器铜管的焊接方法、系统及存储介质是由李洪福;姚庆设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本结晶器铜管的焊接方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了结晶器铜管的焊接方法、系统及存储介质，涉及焊接技术领域。所述方法包括：对结晶器铜管历史焊接数据集进行关联分析，建立铜管特性参数‑焊接参数‑质量映射关系库；对目标结晶器铜管进行匹配解析和偏差调优，确定初始焊接参数；部署监测感知网络；基于初始焊接参数对目标结晶器铜管执行焊接控制，同时通过监测感知网络采集多模态焊接数据流，对多模态焊接数据流进行缺陷识别，得到铜管焊接缺陷参数；对初始焊接参数进行补偿分析，确定目标焊接参数，并通过目标焊接参数进行焊接补偿控制。解决了现有技术中结晶器铜管焊接质量较低的技术问题，达到了通过实时识别焊接缺陷并动态调整焊接参数，从而提高焊接质量的技术效果。

本发明授权结晶器铜管的焊接方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.结晶器铜管的焊接方法，其特征在于，所述方法包括： 采集结晶器铜管历史焊接数据集，对所述结晶器铜管历史焊接数据集进行关联分析，建立铜管特性参数-焊接参数-质量映射关系库； 基于所述铜管特性参数-焊接参数-质量映射关系库对目标结晶器铜管进行匹配解析和偏差调优，确定初始焊接参数； 在所述目标结晶器铜管的焊接区域部署监测感知网络，所述监测感知网络集成红外热像仪、激光位移传感器和声发射检测仪， 基于所述初始焊接参数对所述目标结晶器铜管执行焊接控制，同时通过所述监测感知网络采集多模态焊接数据流，对所述多模态焊接数据流进行缺陷识别，得到铜管焊接缺陷参数； 基于所述铜管焊接缺陷参数对所述初始焊接参数进行补偿分析，确定目标焊接参数，并通过所述目标焊接参数进行焊接补偿控制； 其中，所述确定初始焊接参数，包括： 获取铜管焊接质量标准和所述目标结晶器铜管的特性参数； 按照所述铜管焊接质量标准对所述铜管特性参数-焊接参数-质量映射关系库进行优选，得到可选铜管特性参数-关联焊接参数集； 基于所述目标结晶器铜管的特性参数与所述可选铜管特性参数-关联焊接参数集进行相似度计算，获得相似度最大的匹配铜管特性参数-关联焊接参数； 对所述匹配铜管特性参数-关联焊接参数进行偏差调优分析，确定初始焊接参数； 其中，所述对所述匹配铜管特性参数-关联焊接参数进行偏差调优分析，确定初始焊接参数，包括： 将所述目标结晶器铜管的特性参数与所述匹配铜管特性参数-关联焊接参数进行偏差计算，确定铜管特性偏差参数； 获取铜管特性偏差类型集，根据所述铜管特性偏差类型集，关联焊接参数调整策略； 按照所述铜管特性偏差类型集基于所述可选铜管特性参数-关联焊接参数集对所述焊接参数调整策略进行调整幅度分析，构建焊接参数优化策略库； 基于所述焊接参数优化策略库对所述铜管特性偏差参数进行偏差调优分析，确定所述初始焊接参数； 其中，所述得到铜管焊接缺陷参数，包括： 采集所述目标结晶器铜管的多模态焊接缺陷数据集，基于所述多模态焊接缺陷数据集进行缺陷识别训练，搭建结晶器铜管缺陷识别多通道； 将所述多模态焊接数据流匹配映射至所述结晶器铜管缺陷识别多通道进行同步缺陷识别，输出焊接缺陷多模态特征集； 对所述焊接缺陷多模态特征集进行加权融合和量化分析，得到铜管焊接缺陷参数； 其中，所述确定目标焊接参数，包括： 构建焊接缺陷-关联焊接参数库，基于所述焊接缺陷-关联焊接参数库进行补偿控制拟合，获得PID控制器； 采用PID控制器对所述铜管焊接缺陷参数进行补偿分析，确定焊接参数补偿量，基于所述焊接参数补偿量对所述初始焊接参数进行补偿修正，确定所述目标焊接参数。

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