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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司白城供电公司申请的专利一种配电台区波动负荷预警方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120999620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511525620.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种配电台区波动负荷预警方法及其系统是由付海泽;李雪;赵瑀琪;欧逸夫;于洋;刘岩;符月炜;袁国禹;孙晓溪设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电台区波动负荷预警方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电台区波动负荷预警方法及其系统，涉及电力配电网智能监测与控制技术领域。该方法包括：构建与运行状态同步的数字孪生模型，对数字孪生数据集进行时域与频域联合分析，提取功率幅值变化率与相位跳变指标，生成负荷波动向量；基于负荷波动向量的统计特性与历史负荷分布确定自适应阈值，并在波动超限时生成初级预警信号；采用分布式协同分析算法识别主导负荷源及不平衡类别；将主导负荷源识别结果与初级预警信号关联分析，生成综合预警信息；并将综合预警信息输出至配电台区监控平台，实现动态可视化与智能调控。该方法可实现对配电台区波动负荷的实时识别与主动预警，提升系统运行的安全性与智能化水平。

本发明授权一种配电台区波动负荷预警方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种配电台区波动负荷预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：获取布设于配电台区各相线路的电压和电流信号，并结合配电台区的拓扑结构及运行参数，构建与配电台区实时同步的数字孪生模型，将所述电压、电流信号作为输入参数映射至所述数字孪生模型，以生成表征配电台区实时运行状态的数字孪生数据集； 所述数字孪生模型由多个虚拟节点与虚拟线路单元组成的图结构构成，所述虚拟节点分别对应于配电台区中的物理设备，所述虚拟线路单元用于表征各虚拟节点之间的电气耦合关系； 对数字孪生数据集进行实时参数同步时，采用基于电压灵敏度矩阵的在线一致性校正机制进行参数更新，其中，所述电压灵敏度矩阵由配电台区的拓扑结构及线路阻抗参数线性化建模得到，用于刻画节点电压对注入功率变化的响应关系； 参数更新规则为： ； 式中，、分别为更新前和更新后的数字孪生参数向量；为实测电压变化量；为数字孪生参数向量的修正增量；为步长系数；为电压灵敏度矩阵；为加权矩阵；为稀疏正则化系数； 以保证数字孪生模型与配电台区运行状态保持实时一致； S2：对所述数字孪生数据集进行多域特征处理，采用时域与频域联合分析方法提取表征功率幅值变化和相位变化的动态特征指标，根据所述动态特征指标计算得到描述负荷波动程度的负荷波动向量，用于反映配电台区在不同时间段的负荷变化趋势； S3：基于所述负荷波动向量的统计变化特性与历史负荷分布，确定用于判断波动异常的自适应阈值，当检测到所述负荷波动向量超过所述自适应阈值时，生成初级波动预警信号； 步骤S3中，所述确定用于判断波动异常的自适应阈值，方法包括： 从历史负荷数据库中提取预设时间范围内的历史负荷波动向量，按配电台区的拓扑结构对历史负荷波动向量赋予与节点电气邻接度和线路阻抗距离相关的空间权重，计算加权经验分布函数； 以历史负荷波动向量中的鲁棒性幅值变化率为横轴、以相位跳变指标为纵轴，构建二维特征平面，在所述二维特征平面上基于加权经验分布函数计算覆盖预设置信水平的等高轮廓线；所述预设置信水平依据高斯过程回归模型输出的鲁棒性幅值变化率统计分布确定； 将所述等高轮廓线向外扩展安全边际，形成动态决策边界，将所述动态决策边界作为自适应阈值； S4：当检测到所述初级波动预警信号时，启动主导负荷源识别过程：将配电台区内多个监测节点对应的负荷波动向量输入至所述数字孪生模型，通过分布式协同分析算法识别引起负荷波动的主导负荷源，并确定所述主导负荷源对应的节点位置及不平衡类别； S5：将主导负荷源识别结果与所述初级波动预警信号进行关联分析，生成包含波动强度等级、主导负荷源信息及不平衡类别的综合预警信息，并将所述综合预警信息输出至配电台区监控平台或调度终端，以提示运行人员进行干预或调节。

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