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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种微弱非平稳信号处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511508224.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种微弱非平稳信号处理方法及系统是由刘洋;李媛;刘战强;王兵;马海峰设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微弱非平稳信号处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种微弱非平稳信号处理方法及系统，涉及信号处理技术领域，包括：获取微弱非平稳信号；对微弱非平稳信号的信号频率范围进行预估，根据预估的信号频率范围估计噪声强度；构建基于高斯混合势函数的随机共振模型，根据估计的噪声强度，以最大化随机共振模型的谱放大因子为目标，对高斯混合势函数进行自适应优化，得到最优的随机共振模型；构造参数化解调算子对微弱非平稳信号进行解调，将解调后的信号输入到最优的随机共振模型中进行增强，最后通过反解调得到增强后的非平稳信号；本发明基于高斯混合势函数随机共振，通过噪声强度估计、势函数优化、频率估计与信号增强的闭环流程，解决微弱非平稳信号处理的瓶颈问题。

本发明授权一种微弱非平稳信号处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种微弱非平稳信号处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理的微弱非平稳信号； 对微弱非平稳信号的信号频率范围进行预估，根据预估的信号频率范围估计噪声强度； 构建基于高斯混合势函数的随机共振模型，根据估计的噪声强度，以最大化随机共振模型的谱放大因子为目标，对高斯混合势函数进行自适应优化，得到最优的随机共振模型； 所述构建基于高斯混合势函数的随机共振模型，设计不对称五稳态高斯混合势函数，利用多参数灵活调控势函数形态，将高斯混合势函数与二阶随机共振相结合，得到随机共振模型； 设计分段的不对称五稳态高斯混合势函数，计算方法为： 式中，wi表示势阱深度参数，σi表示势阱宽度参数，μi表示势阱位置参数，x是随机共振系统的状态变量，即随机共振模型的输出信号，X1，X2为分段不对称五稳态高斯混合势函数的端点，为高斯函数，k1，k2分别为势函数在端点X1，X2处的斜率； 所述以最大化随机共振模型的谱放大因子为目标，对高斯混合势函数进行自适应优化，用公式表示为： 其中，D为噪声强度，η为谱放大因子，γ为阻尼系数，ω为信号的角频率，Q为随机共振模型中待优化的势函数参数； 构造参数化解调算子对微弱非平稳信号进行解调，将解调后的信号输入到最优的随机共振模型中进行增强，最后通过反解调得到增强后的非平稳信号； 构造参数化解调算子对微弱非平稳信号进行解调，用公式表示为： 其中，为参数化解调算子，P=[pt1,…,ptK]表示待优化参数，K表示切比雪夫插值多项式的阶数，为参数化解调算子的频率，A为原信号的幅值，nt为高斯白噪声。

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