Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 博诚经纬软件科技有限公司杨光春获国家专利权

博诚经纬软件科技有限公司杨光春获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉博诚经纬软件科技有限公司申请的专利一种工业产品数据压缩与追溯系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120994626B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511508047.3,技术领域涉及:G06F16/174;该发明授权一种工业产品数据压缩与追溯系统和方法是由杨光春;舒立宏;张世杰;时晓前设计研发完成,并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种工业产品数据压缩与追溯系统和方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种工业产品数据压缩与追溯系统和方法,涉及电数字数据处理技术领域,本发明通过构建因果知识图谱并计算各节点的因果路径关键度,结合实时数据的局部信息熵,生成一个能够全面表征数据点综合价值的“因果熵权”;随后,以此“因果熵权”为唯一驱动,在存储阶段自适应地确定精细化的压缩与索引策略,并在追溯阶段通过与动态的“因果邻近因子”融合,生成优先级提取队列,从而构建了一个存储与追溯深度耦合、由因果知识全程引导的数据处理新范式。

本发明授权一种工业产品数据压缩与追溯系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种工业产品数据压缩与追溯方法,其特征在于,具体步骤包括: S1:基于历史生产数据构建包含生产实体节点及表征所述生产实体节点之间影响关系的因果边的知识图谱,并依据所述知识图谱的拓扑结构和所述因果边的属性,为每一个所述生产实体节点计算预设的因果路径关键度; S2:在线接收与所述生产实体节点对应的实时工业数据流,并针对所述实时工业数据流中的数据点,计算表征该数据点局部信息不确定性的局部信息熵; S3:针对所述数据点,依据其对应生产实体节点的所述预设的因果路径关键度和其自身的所述局部信息熵,生成复合的因果熵权; 计算局部信息熵的步骤,包括:使用滑动时间窗口获取实时工业数据流的数据序列,对数据序列进行离散化分箱,并依据香农熵公式计算局部信息熵; 所述离散化分箱采用基于历史数据百分位数确定的自适应分箱边界; 计算局部信息熵的步骤还包括:将计算出的原始熵值除以基于分箱数量的理论最大熵值,以得到归一化的局部信息熵; 生成复合的因果熵权的步骤,采用对因果路径关键度与归一化后的局部信息熵进行加权求和的方式; 所述加权求和所使用的关键度权重因子和熵权重因子,是基于表征系统整体状态的全局过程波动度进行动态确定; S4:基于所述因果熵权的值,通过预设的连续函数,将所述因果熵权映射为一个包含存储控制参数的存储策略向量;并在接收到追溯请求后,根据预设的因果关系提取相关数据; 提取相关数据的步骤包括:针对因果追溯路径上的数据点,动态计算追溯相关度评分;以及,根据所述追溯相关度评分确定数据点的提取优先级; 所述追溯相关度评分的计算,是基于融合数据点存储时对应的因果熵权,以及表征其与缺陷节点因果距离的因果邻近因子得到; 所述因果邻近因子的计算,是基于数据点所在生产实体节点与缺陷节点在因果追溯路径上的路径跳数,具体通过指数衰减函数确定; S5:调用压缩模块与索引模块,将所述存储策略向量中包含的存储控制参数作为所述压缩模块的质量控制输入和所述索引模块的密度控制输入,以对所述数据点执行参数化的压缩存储和或精细化的索引构建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人博诚经纬软件科技有限公司,其通讯地址为:264006 山东省烟台市中国(山东)自由贸易试验区烟台片区长江路77号中信大厦1527室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。