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龙图腾网获悉广州晟烨信息科技股份有限公司申请的专利一种应用于AI训练的智能交互系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511510422.8，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种应用于AI训练的智能交互系统是由麦伟彬;聂念君;朱土明设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于AI训练的智能交互系统在说明书摘要公布了：本发明涉及AI交互技术领域，尤其涉及一种应用于AI训练的智能交互系统，包括：用以存储模型训练数据的存储模块，用以基于存储的模型训练数据对AI模型进行训练的学习模块，用以为用户与AI模型提供交互平台的交互模块，用以记录若干用户与AI模型的交互内容以及交互次数并将交互内容存储为模型训练数据的记录模块，用以将各用户的交互进行周期性划分并确定对应周期内各用户的交互次数和对应的交互内容的辅助模块，用以基于响应活跃度判定AI模型的训练是否符合标准以及判定不符合标准原因的响应模块，用以修正对应参数的控制模块。本发明有效实现了根据用户的交互情况针对AI模型的训练进行实时监测和精准调节，有效提升了AI模型的训练效率。

本发明授权一种应用于AI训练的智能交互系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于AI训练的智能交互系统，其特征在于，包括： 存储模块，用以存储训练AI模型所需的模型训练数据； 学习模块，其与所述存储模块相连，用以基于存储的所述模型训练数据对AI模型进行训练； 交互模块，用以为用户与AI模型提供交互平台； 记录模块，其分别与所述存储模块和所述交互模块相连，用以记录若干用户与AI模型的交互内容，以及，记录各用户的交互次数；所述记录模块还用以将所述交互内容进行存储并标记为所述模型训练数据； 辅助模块，其与所述记录模块相连，用以将各用户的交互进行周期性划分，并确定划分后对应周期内各用户的所述交互次数和对应的所述交互内容； 响应模块，其与所述辅助模块相连，用以基于响应活跃度判定AI模型的训练是否符合标准，以及，在判定AI模型的训练不符合标准情况下基于交互相似度判定AI模型的训练不符合标准的原因； 其中，所述响应活跃度为单个划分周期内交互频率大于二次交互频率的实际注册用户与实际注册用户总数的比值； 所述交互相似度为各实际注册用户的实际交互相似度的平均值，单个实际注册用户的实际交互相似度为在该用户所述交互内容中出现相似交互特征的数量与该实际注册用户的所述交互次数的比值； 控制模块，其分别与所述存储模块、所述学习模块和所述响应模块相连，用以基于交互相似度差值修正模型训练数据总数，基于词语比值减小语境权重参数，基于交互相似度比值修正余弦相似度，基于询问比修正细节权重，以及，基于询问词汇的难易程度增加最大长度； 其中，所述交互相似度差值为所述交互相似度与预设交互相似度的差值； 所述词语比值为相同交互词语的数量与所述交互次数的比值； 所述交互相似度比值为所述预设交互相似度与所述交互相似度的比值； 所述余弦相似度为判定交互内容间是否存在关联关系的语义分析参量； 所述询问比为各用户所述交互内容中询问词汇总数量与所述交互次数的比值。

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