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龙图腾网获悉深圳市中达瑞和科技有限公司申请的专利基于双传感器融合的高光谱成像方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120992027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511503294.4，技术领域涉及：G01J3/28；该发明授权基于双传感器融合的高光谱成像方法、系统及存储介质是由郑帆;周帅帅;梁正平;刘湘宇;吕鹏;李峰;梁洪易设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双传感器融合的高光谱成像方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于双传感器融合的高光谱成像方法、系统及存储介质，所述方法包括：S101、在同一目标场景下分别采集对应的RGB数据和多光谱RAW数据；S102、将RGB数据和多光谱RAW数据同时进行空谱转换和多通道重建，分别得到与所述RGB数据对应的三通道RGB图像、以及与所述多光谱RAW数据对应的多通道多光谱图像；S103、将所述三通道RGB图像和所述多通道多光谱图像进行对齐融合处理，得到融合图像；S104、对所述融合图像进行光谱通道超分辨率处理，输出得到所述目标场景的高光谱图像。本发明能够支持高时间、高空间、高光谱分辨率的高光谱成像，并且便于小型设备实现，部署成本低，具有一定的泛用性。

本发明授权基于双传感器融合的高光谱成像方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于双传感器融合的高光谱成像方法，其特征在于，包括以下步骤： S101、在同一目标场景下分别采集对应的RGB数据和多光谱RAW数据； S102、将所述RGB数据和所述多光谱RAW数据同时进行空谱转换和多通道重建，分别得到与所述RGB数据对应的三通道RGB图像、以及与所述多光谱RAW数据对应的多通道多光谱图像； S103、将所述三通道RGB图像和所述多通道多光谱图像进行对齐融合处理，得到融合图像； S104、对所述融合图像进行光谱通道超分辨率处理，输出得到所述目标场景的高光谱图像； 其中，步骤S102基于预设图像重建网络模型实现，所述预设图像重建网络模型包括两个入口的输入单元、通道拆分单元、共享权重编码器、多光谱解码重建单元和RGB解码重建单元，步骤S102包括以下子步骤： 通过所述输入单元将所述RGB数据和所述多光谱RAW数据同时输入所述预设图像重建网络模型； 通过所述通道拆分单元将所述RGB数据和所述多光谱RAW数据中的像素分别进行重新排列，使所述RGB数据和所述多光谱RAW数据中的邻域像素排列至通道维度，分别得到第一处理RGB图像和第一处理多光谱图像； 通过所述共享权重编码器对所述第一处理RGB图像和所述第一处理多光谱图像进行下采样特征学习，分别得到具有RGB特征的第二处理RGB图像和具有多光谱特征的第二处理多光谱图像； 通过所述多光谱解码重建单元对所述第二处理多光谱图像进行上采样处理，上采样时在通道维度拼接由所述共享权重编码器学习到的同尺度的所述多光谱特征，每层上采样使得图像特征空间维度加倍、通道数量减半，多层上采样之后，应用卷积层将通道数量映射为与所述多光谱RAW数据的通道数量相同，得到所述多通道多光谱图像； 通过所述RGB解码重建单元对所述第二处理RGB图像进行上采样处理，上采样时在通道维度拼接由所述共享权重编码器学习到的同尺度的所述RGB特征，多层上采样之后，应用卷积层将通道数量映射为与所述RGB数据的通道数量相同，得到所述三通道RGB图像；其中，利用基于Transformer自注意力的跨注意力机制使所述RGB特征在拼接过程中根据所述多光谱特征进行色彩校正。

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