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龙图腾网获悉上海科技网络通信有限公司申请的专利一种通信网络运行状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120979971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493416.6，技术领域涉及：H04L43/04；该发明授权一种通信网络运行状态监测方法及系统是由陆丹兵;郑芯蕊;洪锴设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通信网络运行状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种通信网络运行状态监测方法及系统，属于通信网络技术领域；本发明包括确定监管范围与多源数据采集，明确监测边界、收集全维度原始数据，得到构建原始数据的线上网络数据、本地环境数据和设备维检数据；本发明通过特征转换与关联规则分析，显著降低异常误判率，提升维检资源利用效率；突破传统被动监控局限，以预测分析为核心、维检联动为支撑，将风险处置从事后应对升级为事前预防，有效缩短异常响应时间，避免断连对生产效率与安全生产的影响；构建了精准监测‑提前预警‑高效处置的全流程管理体系，切实保障智能设备通信链路稳定，为厂区数字化生产提供可靠的通信支撑。

本发明授权一种通信网络运行状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种通信网络运行状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤； S1、确定监管范围与多源数据采集，明确监测边界、收集全维度原始数据，得到构建原始数据的线上网络数据、本地环境数据和设备维检数据； S2、获取原始数据后进行数据预处理与特征转换，解决原始数据单位不统一、存在误差、无法直接比较的问题，最终生成3类可横向对比的风险特征指标； S3、基于风险特征指标，结合厂区历史断连规律，制定信号-硬件-拥塞三者的关联规则，通过交叉分析精准判断网络间歇性断连的异常归因结果； S4、依托厂区边缘计算节点，用于本地快速处理数据，对S3的异常归因结果进行实时判断，生成对应等级的预警信号； S5、基于历史数据预测未来网络风险，结合本地日常维检信息验证预测结果，实现预测-维检的闭环管理； S2步骤中对于原始数据的处理过程如下： 获取数据采集开始时刻到当前数据采集截止时刻的监管时间，将其标记为监管周期，对监管周期进行划分为i个周期节点，i为大于零的自然数，沿周期节点的起始顺序，对采集到的线上网络数据、本地环境数据、设备维检数据进行缺失值处理； 若某周期节点信号强度数据缺失，先查看同子区域相邻10秒的信号强度平均值，再结合该时段的本地环境记录，如果记录显示无临时障碍物遮挡，就按相邻时段的平均值补充；若有障碍物遮挡，就按相邻时段平均值再降低10%补充，因为障碍物会削弱信号；若温湿度数据缺失，直接采用同一区域当天同一时段的历史平均温湿度补充； S2步骤中风险特征指标的生成过程如下： 将清洗后的三类数据的原始数据，转化为3类取值范围统一的风险特征指标，统一范围在0-1或固定区间，提取线上网络数据中信号强度值、基站负载率值的实际值位于正常范围的位置，生成信号健康度数值和拥塞风险度数值，以及设备维检数据中天线驻波比、基带芯片的信号解调率，对照两类硬件参数的合格标准转化数值在0-1区间，生成硬件健康度数值，对三组数值进行汇总得到风险特征指标； S3步骤中关联规则的生成过程如下： 截取本厂过去若干年的50次网络断连事件记录，分析每次断连时信号健康度值、硬件健康度值、拥塞风险度值的具体数值，总结出三类最常见的断连成因关联逻辑，同时参考通信行业对工业厂区网络断连的典型归因案例，最终确定以下3条核心规则； 当信号健康度值处于较低水平，数值在0.4以下，同时硬件健康度值也处于较低水平时，数值在0.6以下，信号弱的区域需要设备频繁切换基站以维持连接，而硬件故障会大幅增加切换失败的概率，最终导致网络频繁断连，对其进行汇总标记为规则一； 当信号健康度值处于较高水平，数值在0.6以上，但拥塞风险度值超过1时，对应基站负载率值超过90%的过载阈值，即使信号稳定，基站因承载的设备数量过多、数据传输量过大，也会出现处理延迟甚至无法响应的情况，最终导致网络断连，对其进行汇总标记为规则二； 当信号健康度值处于较低水平，硬件健康度值处于正常水平，数值在0.6以上，硬件无明显故障，且拥塞风险度值处于0.8-1之间时，信号弱本身会导致数据传输稳定性下降，轻度拥塞会进一步增加传输延迟，两者叠加会使断连概率比单一因素时提升25%以上，对其进行汇总标记为规则三。

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