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龙图腾网获悉浙江清华长三角研究院申请的专利一种基于CT的骨质疏松智能诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500487.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于CT的骨质疏松智能诊断方法及系统是由张荣庆;张泉宝;刘晓军;曹启龙;姚丽萍设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CT的骨质疏松智能诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CT的骨质疏松智能诊断方法及系统，涉及医学影像诊断技术领域，包括利用深度学习模型对腹部或胸腹部CT影像中的腰椎区域进行定位；对椎体形态及内部结构的数字化建模；完成骨质疏松症的自动化诊断。本发明实现了从常规腹部或胸腹部CT影像中对腰椎区域的全自动定位、精确分割与骨质疏松智能诊断，显著提升了诊断的准确性与效率，克服了传统方法依赖人工勾画或简单阈值分割导致的主观性强、重复性差的问题；可直接基于临床常规CT数据运行，有利于大规模骨质疏松筛查和早期干预，具有显著的临床推广意义和技术进步价值。

本发明授权一种基于CT的骨质疏松智能诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于CT的骨质疏松智能诊断方法，其特征在于：包括， 基于输入的腹部或胸腹部CT影像的原始DICOM数据，利用深度学习模型对腹部或胸腹部CT影像中的腰椎区域进行定位； 采用三维卷积神经网络对腰椎区域诊断过程所截取的三维图像块进行腰椎骨边界识别与分割，提取椎体内部骨组织的体素级空间分布信息，生成腰椎骨三维分割掩码，完成对椎体形态及内部结构的数字化建模； 利用三维CNN提取骨小梁的空间分布特征，分析骨小梁三维微结构的拓扑特性，结合训练数据中的标注信息，对骨小梁的连通性、各向异性及空间连续性进行建模，完成骨质疏松症的自动化诊断， 所述原始DICOM数据包括从DICOM文件中提取三维CT容积影像，解析文件中的元数据，所述元数据包括患者年龄、性别、扫描设备型号、扫描协议、层厚以及重建算法信息，导入由人员手工标注的腰椎三维分割掩码作为参考标准，对元数据执行匿名化处理，构建包含原始3DCT影像、对应腰椎三维分割掩码以及结构化元数据表格的统一数据集； 所述深度学习模型包括3DU-Net模型和3DCNN模型； 所述3DU-Net模型用于腰椎骨的边界识别与分割； 所述3DCNN模型用于骨质疏松的诊断， 所述腰椎区域进行定位包括对影像进行数据标准化处理，采用中心点定位法标注腰椎； 所述对影像进行数据标准化处理包括将CT值截断至[-1000,3000]HU范围，消除空气与金属伪影干扰，通过窗宽或窗位调整聚焦于骨骼和软组织，所述[-1000,3000]HU范围的计算公式为： ； 其中，表示标准化后的CT值，表示原始CT值，表示骨组织的平均CT值，表示骨组织的CT值标准差； 将标准化后的CT值输入至基于卷积神经网络的检测模型中，所述卷积神经网络的检测模型包括采用热图回归方法，对各腰椎体分别预测一个三维空间中的高斯分布热图，每个高斯分布热图对应一个腰椎体的中心点，所述中心点是指空间坐标由高斯分布热图中的峰值位置确定，通过定位各腰椎体的中心点，完成人员手工标注的腰椎三维分割掩码的标注。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江清华长三角研究院，其通讯地址为：314001 浙江省嘉兴市南湖区亚太路705号9F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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