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龙图腾网获悉山东工商学院;鲁东大学申请的专利基于通道感知聚合Transformer的图像超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511499896.7，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于通道感知聚合Transformer的图像超分辨率重建方法是由张帆;刘伟峰;王桦设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于通道感知聚合Transformer的图像超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像超分辨率技术领域，具体涉及一种基于通道感知聚合Transformer的图像超分辨率重建方法。所述方法包括：对低分辨率图像进行浅层特征提取，得到浅层特征图；将浅层特征图输入到深层特征提取模块中进行深层特征提取，得到深层特征图，所述深层特征提取模块包括多个残差组，每个残差组至少包括一个双聚合交互注意力和分层切片注意力；将深层特征图通过结合卷积运算与亚像素重组，实现高分辨率图像的初步恢复；将初步恢复的高分辨率图像与原始低分辨率图像经全局上采样后提取的全局残差信息进行叠加融合，生成高分辨率重建图像。本发明通过多尺度与多路径特征交互，增强模型的图像细节还原能力。

本发明授权基于通道感知聚合Transformer的图像超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于通道感知聚合Transformer的图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤100：对原始低分辨率图像进行浅层特征提取，得到浅层特征图； 步骤200：将浅层特征图输入到深层特征提取模块中进行深层特征提取，得到深层特征图；所述深层特征提取模块包括多个残差组，每个残差组至少包括一个双聚合交互注意力和分层切片注意力； 步骤300：将深层特征图通过结合卷积运算与亚像素重组，实现高分辨率图像的初步恢复；将初步恢复的高分辨率图像与原始低分辨率图像经全局上采样后提取的全局残差信息进行叠加融合，生成高分辨率重建图像； 所述步骤200具体包括： 所述浅层特征图经过卷积层，提取图像的初始特征，并对所述初始特征进行双聚合交互，输出双聚合交互图像特征，包括：对初始特征进行层规范化操作，经由双流特征交互，得到双流特征交互输出特征；通过通道分割操作将双流特征交互输出特征划分为第一特征流和第二特征流；将第一特征流进行多尺度空间压缩注意力处理，将第二特征流进行深度可分离卷积处理；将处理后的第一特征流和处理后的第二特征流进行融合，输出双聚合交互图像特征； 对所述双聚合交互图像特征进行分层切片自注意力处理，得到分层切片输出特征，包括：将双聚合交互图像特征再次进行层规范化操作；通过分片注意力机制对层规范化后的双聚合交互图像特征进行加权处理，得到分片注意力机制处理后的特征；将分片注意力机制处理后的特征与双聚合交互得到的图像特征进行残差连接，得到第二融合特征；将所述第二融合特征送入一个前馈网络进行非线性增强，增强后的第二融合特征与第二融合特征进行残差连接，并通过卷积层，得到层切片输出特征； 将所述分层切片输出特征与初始特征进行残差连接，得到残差组的输出特征，即得到深层特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东工商学院;鲁东大学，其通讯地址为：264000 山东省烟台市莱山区滨海中路191号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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