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龙图腾网获悉开开电缆科技有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的电缆状态故障预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493430.6，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于多源数据融合的电缆状态故障预测方法是由邢增茂;余开开;方振华设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的电缆状态故障预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备状态监测技术领域，公开了一种基于多源数据融合的电缆状态故障预测方法。该方法通过获取多源数据构建数字孪生模型，并实时仿真计算随工况变化的理论健康基线。将该基线与实测数据比较生成量化偏差的热电耦合矩阵，并据此诊断劣化状态。当偏差超阈值时，应用梯度提升决策树模型进行归因分析，生成关联了局部放电与根本原因的可视化谱图。最终，通过智能识别谱图上的高危视觉模式来判定缺陷类型，预测高风险状态。本发明通过动态基准滤除工况干扰，进行因果诊断，解决了现有技术误报率高的问题，显著提高了预测准确性。

本发明授权一种基于多源数据融合的电缆状态故障预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的电缆状态故障预测方法，其特征在于，包括： 实时获取电力电缆的负载电流、环境数据、电气数据及温度测量数据；基于电缆的多物理场属性构建数字孪生模型； 基于所述数字孪生模型，输入负载电流与环境数据，通过多物理场仿真计算电缆在当前工况的理论健康基线，理论健康基线包括理论温度分布与理论电气信号水平；将实际的电气数据和温度量数据与所述理论健康基线进行比较，生成量化二者差异的热电耦合矩阵； 基于所述热电耦合矩阵诊断电缆的绝缘劣化状态；对所述热电耦合矩阵中的偏差值进行时空模式分析，包括识别偏差值的幅值、沿电缆长度的空间分布特征以及随时间变化的演化趋势；通过识别热电耦合矩阵中是否存在持续超出正常波动范围的、空间上集中的偏差聚集区，来判断是否存在局部绝缘缺陷； 通过分析矩阵中偏差值的整体统计均值及其随时间增长的速率，评估电缆的普遍性老化程度；综合所述局部绝缘缺陷的判断结果与普遍性老化程度的评估结果，最终确定电缆所处的具体绝缘劣化状态； 当热电耦合矩阵数值超出依据电缆历史数据统计设定的阈值时，应用梯度提升决策树模型进行量化因果归因，得到贡献度，生成关联了局部放电信号与根本原因的局部放电谱图； 在电缆健康运行的初期阶段，连续采集N个完整运行周期的多源数据，并为每个周期生成对应的热电耦合矩阵；对采集到的所有热电耦合矩阵中的各偏差元素进行统计分析，计算均值与标准差；采用3σ原则，将各类偏差值的均值加上三倍标准差作为正常波动范围的上限边界，并设定为触发梯度提升决策树模型进行根本原因分析的阈值； 基于所述局部放电谱图，识别局部放电谱图上由不同缺陷产生的独特视觉模式，当识别出不可逆损伤的高危模式后，对绝缘缺陷的类型进行判定；预测所述电缆是否处于高风险故障状态。

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