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龙图腾网获悉浪潮鸿启(山东)数字科技有限公司申请的专利一种工业传感器噪声智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517217.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种工业传感器噪声智能检测方法是由刘子永;马娉婷;王思源;高怀金设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业传感器噪声智能检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种工业传感器噪声智能检测方法，涉及工业数据处理与人工智能技术领域，包括：首先构建传感器知识图谱，经TransE嵌入后注入基础模型；其次提取数据全局时序特征生成提示信息，并通过滑动窗口提取局部特征向量；再结合多源真实数据与人工合成噪声，经数据增强构建高质量训练集；随后将提示、特征与数据输入模型，依据任务复杂度动态调整模型容量，并采用LoRA策略高效微调；最终输入待测数据，输出包含位置、类型与置信度的噪声检测结果。该方法融合知识引导、特征表达与自适应训练，兼顾精度与泛化能力，适用于复杂工业场景。

本发明授权一种工业传感器噪声智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种工业传感器噪声智能检测方法，其特征在于，包括: 构建工业传感器的知识图谱，使用TransE算法对知识图谱进行嵌入处理，将生成的实体嵌入表示嵌入到基础模型中，具体为：将上述生成的实体嵌入表示作为附加输入或底层参数，与基础模型的原始输入层或中间层融合，使基础模型在处理时间序列数据时，能够同步调用领域知识，辅助判断当前数据点是否符合传感器类型应有的行为模式； 所述基础模型为基于Transformer架构、采用混合专家结构的预训练模型； 基于工业传感器时间序列数据以提取全局时序特征，基于全局时序特征生成针对性的提示信息，采用滑动窗口技术将工业传感器时间序列数据划分为多个固定大小的窗口，计算每个窗口的时序特征，生成固定维度的特征向量； 收集多源工业传感器数据，通过人工合成方法生成模拟噪声数据，对数据进行数据增强处理，以构建训练数据集； 将提示信息、特征向量和训练数据集输入到实体嵌入的基础模型中以进行模型训练，根据工业传感器数据的长度和维度评估任务复杂度，动态调整模型容量，和或，采用LoRA参数微调策略训练模型； 所述提示信息用于引导模型关注数据特性； 将待检测的工业传感器数据输入训练后的模型，输出噪声检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮鸿启(山东)数字科技有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号S01楼8层801室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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