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龙图腾网获悉中铁二十局集团第四工程有限公司申请的专利一种基于光纤光栅传感网络的大型结构体变形测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120970524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511508026.1，技术领域涉及：G01B11/16；该发明授权一种基于光纤光栅传感网络的大型结构体变形测量方法是由耿庆军;张利军;肖先;何凤军设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光纤光栅传感网络的大型结构体变形测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光纤光栅传感网络的大型结构体变形测量方法，涉及形变监测领域，包括：上传结构体构造参数，基于结构体构造参数构建结构体三维模型，遍历结构体三维模型，在结构体三维模型识别光纤光栅传感器部署路径，基于光纤光栅传感器部署路径部署光纤光栅传感器；本发明通过构建结构体三维模型精准识别光纤光栅传感器部署路径，结合n棱锥体分割与点位数量修正优化部署，提升传感器布局合理性与覆盖全面性，同时控制传感器部署成本，且以此限制后期传感器维护难度。

本发明授权一种基于光纤光栅传感网络的大型结构体变形测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光纤光栅传感网络的大型结构体变形测量方法，其特征在于，包括： 上传结构体构造参数，基于结构体构造参数构建结构体三维模型，遍历结构体三维模型，在结构体三维模型识别光纤光栅传感器部署路径，基于光纤光栅传感器部署路径部署光纤光栅传感器； 所述结构体构造参数来源于结构体的设计图纸，所述结构体三维模型在完成构建后，在结构体三维模型上以所有相邻n面且顶点相同的组合，分别作为光纤光栅传感器部署路径识别目标； 将识别目标的n面相接边作为棱线以构建n棱锥体，各n棱椎体的底面均为n边形，也即将各n棱椎体作为光纤光栅传感器部署路径识别目标； 对n棱锥体进行分割，使n棱锥体的顶点处于分割面上，分割面的底边落于n棱锥体的底面，且分割所得切面为n棱锥体的最大切面，将切面轮廓中非来源于n棱锥体底面的轮廓部分作为光纤光栅传感器的部署参考路径，基于部署参考路径识别部署路径； 对各部署于结构体的光纤光栅传感器进行编号，控制光纤光栅传感器感知自身轴向的应变信息，将应变信息应用其来源光纤光栅传感器的编号进行标记，并基于感知时间，对所有带有标记的应变信息进行区分储存； 在结构体三维模型上选取形变监测区域，基于形变监测区域在储存的应变信息中选择应变信息，应用选择的应变信息评估结构体表面监测区域对应位置的形变程度； 所述在结构体三维模型上选取形变监测区域时，以各光纤光栅传感器集合作为选取目标，选取的形变监测区域对应不少于两个光纤光栅传感器集合，且各光纤光栅传感器集合相对于结构体表面为相邻关系； 所述结构体表面监测区域对应位置的形变程度在评估时服从： ； 式中：为形变程度；为结构类型修正系数；为光纤光栅传感器集合中光纤光栅传感器的数量；为光纤光栅传感器集合A′与光纤光栅传感器集合B′中第i个传感器的轴向应变变化量；为单个光纤光栅传感器的有效监测长度；为第i个光纤光栅传感器与第i+1个光纤光栅传感器所在位置的横向倾斜角变化量；为光纤光栅传感器集合A′与光纤光栅传感器集合B′之间的空间距离最大值；为两组应变信息的感知时间差；为材料特性系数；为材料老化系数；为空间权重系数； 其中，结构类型修正系数取值由系统端用户自定义，结构体来源于桥梁默认取值为1.2，结构体来源于高层建筑默认取值为0.8； 设定形变程度风险阈值，获取形变程度评估结果，基于评估结果与形变程度风险阈值比对，判定结构体是否存在形变风险。

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