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龙图腾网获悉大连通翼科技有限公司申请的专利一种建筑深基坑辅助监理用的位移监测装置和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120970502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511365319.9，技术领域涉及：G01B11/02；该发明授权一种建筑深基坑辅助监理用的位移监测装置和方法是由徐金军;赵军;代贺;杨影升;刘灿华;潘迎超;马楠;夏长帅;姜高战;李培旺设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑深基坑辅助监理用的位移监测装置和方法在说明书摘要公布了：本申请涉及基坑位移测量技术领域，具体涉及一种建筑深基坑辅助监理用的位移监测装置和方法，该方法包括：利用三维激光扫描仪对建筑深基坑进行扫描，获取每次扫描后的所有点云数据；对各点云数据的局部邻域内不同点云数据进行分类，确定各点云数据的局部分散度、分布异常度；得到体素边长，对点云数据进行下采样；计算偏移量，对深基坑发生的位移进行评估并监测。本申请通过动态调整的体素边长进行下采样处理，可以有效减少数据量，提高处理效率，同时保留点云的基本特征和结构信息，提高了对点云数据的下采样的处理效果，提高了深基坑位移监测的可靠性和精度。

本发明授权一种建筑深基坑辅助监理用的位移监测装置和方法在权利要求书中公布了：1.一种建筑深基坑辅助监理用的位移监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 利用三维激光扫描仪对建筑深基坑进行扫描，获取每次扫描后的所有点云数据； 针对每次扫描，分析任一点云数据与其局部邻域内不同点云数据之间距离的差异情况，对局部邻域内不同点云数据进行分类，通过每个类别内点云数据的数量差异的波动情况，以及不同类别内所有点云数据与所述任一点云数据之间距离的离散情况，确定所述任一点云数据的局部分散度； 通过所述任一点云数据与其局部邻域内不同点云数据之间在局部范围内分布的点云数据的数量差异情况，结合局部分散度，计算所述任一点云数据的分布异常度； 针对每次扫描，基于各点云数据的空间分布信息以及分布异常度，对所有点云数据进行聚类，基于各聚类簇内所有点云数据的分布异常度的平均水平，得到每次扫描后各聚类簇对应空间区域的体素边长，利用点云体素下采样算法，对每次扫描后的所有点云数据进行下采样处理； 将深基坑的表面划分为多个监测区域，分析各监测区域在每次扫描后进行下采样处理的点云数据所在的曲面的偏移情况，计算各监测区域在每次扫描后的偏移量，对深基坑发生的位移进行评估并监测； 所述对局部邻域内不同点云数据进行分类，包括： 将所述任一点云数据与其局部邻域内所有点云数据之间的距离按照升序顺序排列，组成距离序列；将距离序列内各元素与其前一个元素之间的差值，记为相对差； 对距离序列内所有元素的相对差进行聚类，计算每个聚类簇内所有元素的相对差的平均值，以所述平均值最大对应的聚类簇内元素为分割点，将距离序列划分为多个子序列，其中，各子序列表示一个类别； 所述确定所述任一点云数据的局部分散度，包括： 统计各子序列内所有元素的个数，计算各子序列与其前一个子序列之间所述个数的差值，记为数量差异；计算距离序列对应的所有子序列的所述数量差异的离散程度，记为第一离散度； 计算各子序列内所有元素的离散程度，记为第二离散度，将距离序列对应的所有子序列的所述第二离散度的均值与第一离散度的乘积，作为所述任一点云数据的局部分散度； 所述计算所述任一点云数据的分布异常度，包括： 针对每次扫描，统计各点云数据的局部邻域内所有点云数据的数量，记为邻近数量；获取所述任一点云数据的局部邻域内所有点云数据的邻近数量的中位数； 计算所述任一点云数据的邻近数量与所述中位数的差异，记为相对差异，并对所述相对差异进行正映射； 所述分布异常度为正映射的结果与局部分散度的乘积。

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