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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种长周期区域尺度的台风洪涝下建筑挡水措施分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511471279.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种长周期区域尺度的台风洪涝下建筑挡水措施分配方法是由王乃玉;何宇辰;石祎林;岳子怡设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种长周期区域尺度的台风洪涝下建筑挡水措施分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种长周期区域尺度的台风洪涝下建筑挡水措施分配方法，包括：构建研究区域的台风降雨模型，得到万年级规模台风降雨事件库；构建台风降雨‑内涝最大淹没代理模型所需的训练数据集；构建融合卷积神经网络和门控循环单元的台风降雨‑内涝最大淹没代理模型；确定城区建筑挡水措施类型和成本效益参数；提取所有重现期小于决策阈值的事件；建立区域尺度措施规划决策问题的优化模型，展开最小损失和最小成本的多目标优化；求解区域尺度措施规划决策问题的优化模型，得到区域减灾措施的组合优化解，根据实际情况作出减灾规划。本发明实现了在区域尺度下不同减灾措施组合的成本‑效益优化，为灾前防涝措施配置提供科学依据与决策支持。

本发明授权一种长周期区域尺度的台风洪涝下建筑挡水措施分配方法在权利要求书中公布了：1.一种长周期区域尺度的台风洪涝下建筑挡水措施分配方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、构建研究区域的台风降雨模型，实现台风-降雨灾害的随机模拟，得到万年级规模台风降雨事件库； S2、从步骤S1中万年级规模台风降雨事件库中提取若干场台风降雨事件，基于内涝模型模拟生成内涝淹没数据库，构建台风降雨-内涝最大淹没代理模型所需的训练数据集； S3、基于步骤S2提取的若干场台风降雨事件的降雨数据集及降雨数据集对应模拟的内涝淹没最大深度数据集，结合静态空间特征，构建融合卷积神经网络和门控循环单元的台风降雨-内涝最大淹没代理模型，输入端包括降雨时序数据与栅格级地形特征，输出端为相应位置的内涝最大淹没深度，台风降雨-内涝最大淹没代理模型结合U-Net架构与GRU模型构建而成，包括U-Net编码器、GRU编码器和U-Net解码器三部分，其中，U-Net编码器被配置为用于提取静态空间数据中的空间特征，GRU编码器被配置为用于捕捉降雨的时间序列特征，U-Net解码器被配置为用于恢复特征图的空间分辨率以生成最终的内涝淹没深度结果； S4、确定城区建筑挡水措施类型和成本效益参数：包括可变挡水措施和固定挡水措施两种，明确研究区域内两种挡水措施的防护效果以及年均成本； S5、确定长周期规划决策的重现期，并从步骤S1所得的万年级规模台风降雨事件集中提取所有重现期小于决策阈值的事件； S6、以步骤S5提取的所有重现期小于决策阈值的台风降雨事件为基础，建立区域尺度措施规划决策问题的优化模型，展开最小损失和最小成本的多目标优化； S7、求解区域尺度措施规划决策问题的优化模型，得到区域减灾措施的组合优化解，然后根据实际情况作出减灾规划。

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