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湖北华中电力科技开发有限责任公司占娜获国家专利权

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龙图腾网获悉湖北华中电力科技开发有限责任公司申请的专利基于点云的电力模型参数回填方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120950841B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511468941.2,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权基于点云的电力模型参数回填方法及系统是由占娜;杨庭;白晨;范雄;李扬;姚鑫;郑宇锋;余灯伟;李玉康;曾铖雨设计研发完成,并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于点云的电力模型参数回填方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及点云数据处理技术领域,尤其涉及一种基于点云的电力模型参数回填方法及系统。该方法包括以下步骤:获取塔杆点云数据,并进行塔杆模型构建,得到塔杆模型;对塔杆模型进行残差聚焦识别,得到残差聚焦数据;根据残差聚焦数据进行电磁场回推,得到塔杆参数缺失数据;根据杆塔参数缺失数据得到塔杆非完整性数据;对塔杆非完整性数据得到隐式缺失数据;根据隐式缺失数据得到塔杆缺失数据;根据塔杆缺失数据进行塔高反向推断,得到塔高推断数据;对塔高推断数据进行电磁场拟合优化,得到塔高拟合数据,以进行参数回填作业。本发明具备信息融合与结构物理耦合优化的特点,能够有效提升塔杆模型中关键参数如塔高的自动化补全精度。

本发明授权基于点云的电力模型参数回填方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于点云的电力模型参数回填方法,其特征在于,所述方法包括: S1、获取塔杆点云数据,并根据塔杆点云数据进行塔杆模型构建,得到塔杆模型; S2、对塔杆模型进行残差聚焦识别,得到残差聚焦数据;根据残差聚焦数据进行电磁场回推,得到塔杆参数缺失数据;根据杆塔参数缺失数据进行塔杆非完整性识别,得到塔杆非完整性数据;对塔杆非完整性数据进行隐式缺失补充,得到隐式缺失数据;根据隐式缺失数据进行时序结构退化处理,得到塔杆缺失数据; S3、根据塔杆缺失数据进行塔高反向推断,得到塔高推断数据; S4、对塔高推断数据进行电磁场拟合优化,得到塔高拟合数据,以进行参数回填作业; 所述电磁场回推包括: 根据残差聚焦数据通过预设于终端的磁场传感器进行电磁场数据采集,得到残差区域电磁数据;根据残差区域电磁数据进行塔型电磁场模拟模型构建,得塔型电磁场模拟模型;对塔型电磁场模拟模型进行高敏感特征提取,得到高敏感特征数据;对高敏感特征数据进行结构参数缺失量推断,得到塔杆参数缺失数据; 所述时序结构退化处理包括: 根据隐式缺失数据进行塔杆时序结构演化图构建,得到塔杆时序结构演化图数据;根据塔杆时序结构演化图数据进行结构退化轨迹提取,得到结构退化轨迹数据;根据结构退化轨迹数据进行结构退化预测,得到塔杆缺失数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖北华中电力科技开发有限责任公司,其通讯地址为:430070 湖北省武汉市洪山区珞瑜路546号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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