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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于极光优化二维逐级变分模态分解的地震层序划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120949325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511445390.8，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权基于极光优化二维逐级变分模态分解的地震层序划分方法是由李景浩;邢磊;李倩倩;蔺玉曌;张洪茂设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于极光优化二维逐级变分模态分解的地震层序划分方法在说明书摘要公布了：本发明属于地球物理勘探领域，具体涉及基于极光优化二维逐级变分模态分解的地震层序划分方法，包括：获取原始二维地震信号；基于原始二维地震信号，利用极光优化算法，求解最优惩罚因子上限；基于最优惩罚因子上限，对原始二维地震信号进行二维逐级变分模态分解，得到具有不同中心频率的多阶二维模态；基于所述多阶二维模态，计算并生成频率特征剖面，提取旋回曲线，进行地层层序划分。本申请的方法在保证同相轴的连续性的同时，提取出了真实模态，避免了伪模态和模态混叠，得到了与测井曲线旋回分析结果对应良好的层序划分结果。

本发明授权基于极光优化二维逐级变分模态分解的地震层序划分方法在权利要求书中公布了：1.基于极光优化二维逐级变分模态分解的地震层序划分方法，其特征在于，包括： S1，获取原始二维地震信号； S2，基于原始二维地震信号，利用极光优化算法，求解最优惩罚因子上限； S3，基于最优惩罚因子上限，对原始二维地震信号进行二维逐级变分模态分解，得到具有不同中心频率的多阶二维模态； S4，基于所述多阶二维模态，计算并生成频率特征剖面，提取旋回曲线，进行地层层序划分； 步骤S2具体为： S2.1，设定极光优化算法中最优惩罚因子上限候选解的数量和最大评估次数，初始化高能粒子群； S2.2，以原始二维地震信号为输入，执行极光优化算法，使用高能粒子群中任一最优惩罚因子上限候选解对原始二维地震信号进行一次临时的二维逐级变分模态分解，分解得到所有阶数的二维模态，依次计算每一阶数的二维模态的二维信息熵，将二维信息熵的最小值作为本次迭代的适应度函数值； S2.3，重复步骤S2.2，直至得到高能粒子群中所有最优惩罚因子上限候选解对应的适应度函数值； S2.4，基于所有适应度函数值对高能粒子群进行更新； S2.5，重复步骤S2.2-S2.4，在最大评估次数的限制下经过多次迭代，适应度函数值收敛至最小值，此时对应的最优惩罚因子上限候选解即为最优惩罚因子上限。

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