天翼交通科技有限公司李石天获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼交通科技有限公司申请的专利大风天气的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932054B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511454834.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权大风天气的检测方法是由李石天;康晓;郭振华设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本大风天气的检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大风天气的检测方法，包括：获取多个图像帧；基于多个所述图像帧确定特征矩阵；基于多个所述图像帧和所述特征矩阵确定两种不同时间尺度的时序特征矩阵；将不同时间尺度的所述时序特征矩阵进行融合得到融合特征矩阵并基于所述融合特征矩阵得到大风检测结果。本发明提出的方案能够更全面、准确地识别大风状态，尤其是在复杂环境下，有效提升检测的可靠性和鲁棒性。
本发明授权大风天气的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种大风天气的检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多个图像帧； 基于多个所述图像帧确定特征矩阵； 基于多个所述图像帧和所述特征矩阵确定两种不同时间尺度的时序特征矩阵； 将不同时间尺度的所述时序特征矩阵进行融合得到融合特征矩阵并基于所述融合特征矩阵得到大风检测结果； 基于多个所述图像帧和所述特征矩阵得到两种不同时间尺度的时序特征矩阵，进一步包括： 基于多个所述图像帧确定若干邻接矩阵； 基于所述特征矩阵和若干所述邻接矩阵得到两种不同时间尺度的时序特征矩阵； 基于多个所述图像帧确定若干邻接矩阵，进一步包括： 基于每相邻的两个图像帧计算第一光流特征，并基于所述第一光流特征确定第一邻接矩阵； 基于每间隔N帧的两个图像帧计算第二光流特征，并基于所述第二光流特征确定第二邻接矩阵； 基于所述特征矩阵和所述邻接矩阵得到不同时间尺度的时序特征矩阵，进一步包括： 基于所述特征矩阵和所述第一邻接矩阵得到第一时序特征矩阵； 基于所述特征矩阵和所述第二邻接矩阵得到第二时序特征矩阵。
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