浙江大学;杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院董子平获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院申请的专利一种基于扩散模型的水印防伪评估方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931468B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511477887.8，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种基于扩散模型的水印防伪评估方法、系统、电子设备及存储介质是由董子平;程鹏;巴钟杰;王庆龙;任奎设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于扩散模型的水印防伪评估方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于水印防伪评估技术领域，提供了一种基于扩散模型的水印防伪评估方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：辅助水印数据集生成、图像水印去除、无条件扩散模型训练、水印信息逆向伪造、伪造水印验证以及聚类分析；本发明通过使用无条件扩散模型对同源无水印图像进行水印仿制，避免了使用人为选择数据带来的适应性误差，提高了无条件扩散模型对目标对象的学习效果；通过去水印模型以及将目标对象的验证结果作为模型迭代损失函数，实现对可疑水印特征的单独处理，提高了水印去除效果；通过逆向伪造水印、伪造水印验证以及聚类分析，提高了对目标对象抗水印伪造性能评估的效果，直观展示了潜在水印防伪问题。
本发明授权一种基于扩散模型的水印防伪评估方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的水印防伪评估方法，其特征在于，包括： 收集目标AI体的包含隐形水印的生成式人工智能图像，得到辅助水印数据集； 利用预构建的去水印模型对所述辅助水印数据集内的图像进行水印去除，得到去水印数据集； 基于DDIM框架利用所述辅助水印数据集对预构建的无条件扩散模型进行训练； 利用训练完成的所述无条件扩散模型对所述去水印数据集内的图像进行浅层DDIM逆向处理，得到包含水印信息的伪造图像集； 将所述伪造图像集输入所述目标AI体中进行验证，得到验证结果； 根据所述辅助水印数据集的预设标签数据利用聚类分析模型对所述验证结果进行分析，得到水印防伪评估报告。
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