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龙图腾网获悉宁波芯联心医疗科技有限公司申请的专利面向植入式医疗压力监测器的监测数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462337.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权面向植入式医疗压力监测器的监测数据处理方法及系统是由马骏设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向植入式医疗压力监测器的监测数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种面向植入式医疗压力监测器的监测数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域。通过获取压力监测对照信号、压力监测目标信号和压力监测目标信号类别，进行数据转换，得到转换数据流，将转换数据流输入目标神经网络，得到目标识别结果，目标识别结果包括压力监测目标信号相较压力监测对照信号的信号相关性识别结果、信号类别识别结果和感兴趣信号段识别结果，本申请可以基于单个神经网络进行同一数据源的多个识别分支，准确性和处理效率高。采用高效的数据处理技术，以提高数据使用的灵活性，便于长期、连续的神经信号监测数据的处理和使用，能够起到精度提高、风险降低且功耗更低的技术效果。

本发明授权面向植入式医疗压力监测器的监测数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向植入式医疗压力监测器的监测数据处理方法，其特征在于，包括： 获取压力监测对照信号、压力监测目标信号和压力监测目标信号类别； 将所述压力监测对照信号、压力监测目标信号和压力监测目标信号类别进行数据转换，得到转换数据流； 将所述转换数据流输入目标神经网络，得到目标识别结果，具体包括：依据目标神经网络，对所述转换数据流中每个数据项进行信息强化表征，得到数据项隐式表示集合，所述数据项隐式表示集合包括每一数据项对应的数据项隐式表示；将每个数据项隐式表示与所述数据项隐式表示集合在前后传递中的隐式表示进行整合和映射变换，得到每个数据项隐式表示对应的识别标记支持度集合；依据每个识别标记支持度集合中的多个标记类型和每个标记类型对应的标记支持度，确定目标标记轨迹，所述目标标记轨迹用于指示所述目标神经网络输出目标识别结果；所述目标识别结果包括所述压力监测目标信号相较所述压力监测对照信号的信号相关性识别结果、信号类别识别结果和感兴趣信号段识别结果； 其中，所述目标神经网络由基础神经网络依据训练转换数据流的输出结果与训练先验标记进行监督学习得到，所述训练转换数据流由训练压力监测对照信号、训练压力监测目标信号和训练压力监测目标信号类别进行数据转换得到，所述训练先验标记包括训练压力监测目标信号相较所述训练压力监测对照信号的训练相关性先验标记、训练信号类别先验标记和训练感兴趣信号段先验标记。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波芯联心医疗科技有限公司，其通讯地址为：315323 浙江省宁波市慈溪市胜山镇经贸大街558号(慈溪轻纺布料城1幢22层2207室)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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