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龙图腾网获悉北京四海通达科技有限公司申请的专利一种基于RAG框架的智能知识检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510810416.8，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种基于RAG框架的智能知识检索方法是由周昭;张彦庆;刘晓冬;袁祥斌设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RAG框架的智能知识检索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据检索分析技术领域，且公开了一种基于RAG框架的智能知识检索方法，包括：获取用户输入的问题文本，判断问题的专业性以及是否具体，判断用户在其搜索的问题所归属的领域的专业程度，根据用户以及问题的情况，在不同的数据库中进行搜索并生成不同方向的答案，该基于RAG框架的智能知识检索方法，避免用户在专业度不高的情况下，为用户输出专业度高的答案，使用户难以理解，也避免用户在专业度高的情况下，为用户输出专业度低的答案，使用户无法使用搜索得到的数据，对用户更加友好，提升用户的使用体验。

本发明授权一种基于RAG框架的智能知识检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于RAG框架的智能知识检索方法，其特征在于：包括： 获取用户的历史行为数据： ； 其中，为用户的搜索历史记录，为用户浏览内容的历史记录，为用户收藏的内容，为用户对之前检索结果的反馈； 计算用户的领域内容占比： ； 其中，为用户在专业领域内的行为次数，为用户总行为次数； 计算用户的内容深度指标： ； 其中，为用户浏览和收藏的专业深度内容次数，为用户总浏览和收藏次数； 计算用户的专业平台活跃度： ； 其中，为用户在专业平台的活动次数，为用户在所有平台的活动总次数； 计算用户的专业人员身份得分： ； 其中，，，为各指标的权重，权重之和为1； 定义一个身份判定函数，判断用户是否为专业人员： ； 其中，为身份判断阈值； 若，则判定用户是专业人员； 若，则判定用户不是专业人员； 判断用户的专业情况，包括判断用户的问题是否专业，具体为： 获取用户搜索的文本内容，记为； 构建一个包含多个专业领域高频专业术语的关键词库： ； 其中，表示专业领域； 设置一个提取函数，提取用户搜索的文本内容的关键词，形成关键词集合： ； ； 其中，表示预处理后的用户搜索文本，表示对进行分词处理得到初始分词结果列表，表示从中去除停用词后得到候选关键词列表，表示从中筛选出关键词集合； 将关键词集合转换为向量形式： ； 将专业领域关键词库转换为向量形式： ； 采用余弦相似度公式计算匹配度： ； 设定一个专业问题阈值； 判断用户搜索的文本内容是否为专业性较强的问题： ； 若，则判定用户搜索的文本内容为专业性较强的问题； 若，则判定用户搜索的文本内容不是专业性较强的问题； 判断用户的专业情况，还包括判断用户的问题是否具体，具体为： 获取用户搜索的文本内容； 获取文本内容的依存句法分析结果： 其中，表示问题中的词语，表示词语的依存关系； 获取文本内容的语义角色标注结果： 其中，表示语义角色，表示对应的词语； 根据依存句法分析和语义角色标注的结果，提取关键信息： ； ； ； ； 其中，表示主语信息，为主语，表示谓语信息，为谓语，表示宾语信息，为宾语，表示时间信息，为时间，表示地点信息，为地点，表示其他修饰信息，为修饰关系； 定义一个具体性规则函数，判断问题是否满足具体性规则条件： ； 具体性规则函数中，表示明确的实体名称，具体为： ； 其中，为实体名称； 具体性规则函数中，表示具体的操作或查询要求，具体为： ； 其中，为具体操作，为查询要求； 具体性规则函数中，表示明确的时间或地点限制，具体为： ； 其中，为时间，为地点； 具体性规则函数中，表示明确的条件描述，具体为： ； 其中，为条件描述； 计算具体性得分： ； 设置一个具体性判断函数，判断用户搜索的文本内容是否具体： ； 其中，为具体性阈值； 若，则判定用户搜索的文本内容具体； 若，则判定用户搜索的文本内容不具体； 若且，则生成答案集，具体为： 获取关键词集合； 获取数据库； 从数据库中提取与关键词语义相近的扩展关键词集合： ； 将关键词集合和扩展关键词集合组合成查询向量： ； 提取专业检索系统数据库； 计算查询向量与每个文档的相关性： ； 根据相关性对文档进行排序，获取前N个与查询最相关的专业文档，形成专业文档集合： ； ； 其中，为专业文档的相关性阈值； 提取通用检索系统数据库； 计算查询向量与每个文档的相关性： ； 根据相关性对文档进行排序，获取前M个与查询最相关的通用文档，形成通用文档集合： ； ； 其中，为通用文档的相关性阈值； 整合生成专业答案： ； 整合生成通俗答案： ； 整合专业答案和通俗答案，形成答案集： ； 向用户输出答案集。

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