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鄂尔多斯应用技术学院武磊获国家专利权

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龙图腾网获悉鄂尔多斯应用技术学院申请的专利一种基于拓扑特征的配电网故障定位方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120928119B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511471647.7,技术领域涉及:G01R31/08;该发明授权一种基于拓扑特征的配电网故障定位方法及系统是由武磊;刘青;陈超;燕婷婷;梁明;马雨飞;闫守前;段星亮;李源设计研发完成,并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于拓扑特征的配电网故障定位方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于电力故障定位技术领域,本发明提供了一种基于拓扑特征的配电网故障定位方法及系统,统计每个故障子区原因类型,构建多异生故序列和主异影响序列,确定共存异常点,并对多个历史分析周期内的共存异常点进行分析,得到异常追溯基点,对异常追溯基点进行分析,获取故障追溯值,定位故障源头类型,从而不仅能够更准确地确定故障源头所在区域,还有助于深入理解故障在配电网中的传播机制,避免因故障信号的分散和干扰而导致的追溯偏差,大大提高了故障源头追溯的精度和效率。

本发明授权一种基于拓扑特征的配电网故障定位方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于拓扑特征的配电网故障定位方法,其特征在于:包括: 在多个历史分析周期内,对每个历史分析周期内的配电网内故障点进行分析,确定配电网内故障点之间的影响关系; 在每个历史分析周期内,获取配电网内的故障子区,并提取每个故障子区对应的异常电流值,与配电网内故障点之间的影响关系进行结合,评估故障子区类型; 统计每个故障子区原因类型,构建多异生故序列和主异影响序列,确定共存异常点,并对多个历史分析周期内的共存异常点进行分析,得到异常追溯基点; 对异常追溯基点进行分析,获取故障追溯值,定位故障源头类型; 故障子区的获取过程如下: 任意提取每个历史分析周期内的一个幅变异常时段,作为目标分析时段,提取在目标分析时段内配电网所有幅变异常点,将任意两个幅变异常点之间的距离作为幅变异常距离; 若幅变异常距离存在相邻异常距离范围内,则属于相邻幅变异常点; 若幅变异常距离不存在相邻异常距离范围内,则属于非相邻幅变异常点; 从相邻幅变异常点内任意选取一个幅变异常点作为中心异常点,另一个幅变异常点作为次级异常点; 以次级异常点为基础,与剔除相邻幅变异常点后,剩余的幅变异常点进行任意组合,按照判断相邻幅变异常点的方式进行迭代分析,直至幅变异常距离不存在相邻异常距离范围内为止; 故障子区类型的分析过程如下: 获取故障子区域内每个幅变异常点对应的目标分析时段,并统计所在相同目标分析时段内幅变异常点的数量,所占幅变异常点总数量的比例,输出得到同时段异常数量比; 提取相同目标分析时段内幅变异常点对应的幅变差异值,并进行标准差计算,输出得到幅变异常标准差; 将同时段异常数量比与幅变异常标准差进行求和计算,输出得到故障子区类型值; 若故障子区类型值大于等于故障子区类型阈值,则标记为多异生故子区; 若故障子区类型值小于故障子区类型阈值,则标记为主异影响子区; 获取多异生故序列和主异影响序列,共存异常点确定的过程如下: 将所有生成多异生故信号的故障子区,以及,按照故障子区类型值进行从大到小排序,整合为多异生故序列; 将所有生成主异影响信号的故障子区,按照故障子区类型值进行从小到大排序,整合为主异影响序列; 在多异生故序列和主异影响序列内,将存在幅变异常相同检测点的多异生故子区与主异影响子区进行组合,得到多个子区重合分析组; 在子区重合分析组内,提取幅变异常相同检测点,作为共存异常点,得到多个共存异常点; 异常追溯基点的获取过程如下: 任意选取一个共存异常点作为目标异常点,获取目标异常点出现在每个历史分析周期内的总次数,并与历史分析周期出现幅变异常点的总次数进行比值计算,输出得到目标异常次数比; 将每个历史分析周期对应的目标异常次数比进行标准差计算,输出得到目标异常次数标准差; 将每个历史分析周期对应的目标异常次数比进行均值化计算,输出得到目标异常次数均值; 将目标异常次数均值与目标异常次数标准差,代入变异系数公式内,输出得到目标异常稳定值,选取最小目标异常稳定值对应的目标异常点作为异常追溯基点; 故障追溯值的获取方式为: 提取异常追溯基点在每个历史分析周期内出现幅变异常的幅变异常时段,作为异常追溯时段,获取异常追溯时段在每个历史分析周期内时间序列上的排名,作为单元时序排名,将每个历史分析周期内对应的单元时序排名进行均值计算,得到异常时序排名; 将配电网转化为网格式坐标系,分别获取异常追溯基点在每个历史分析周期内的坐标点,作为单元基点坐标点; 分别提取每个历史分析周期内多异生故子区和主异影响子区的中心坐标; 在每个历史分析周期内,通过坐标点距离公式计算单元基点坐标点与主异影响子区的中心坐标之间的距离后,进行均值计算,得到主异中心距; 将主异中心距与主异影响子区的周长进行比值计算,输出得到主异距比; 将异常时序排名与主异距比进行求和计算,输出得到故障追溯值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人鄂尔多斯应用技术学院,其通讯地址为:017000 内蒙古自治区鄂尔多斯市康巴什区鄂尔多斯大街东1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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