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龙图腾网获悉浙大城市学院申请的专利动态脑网络注意力融合的工作记忆能力评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120918653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511470927.6，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权动态脑网络注意力融合的工作记忆能力评估方法及装置是由周斌彬;刘涛;郑增威;朱凡微;韩海军设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态脑网络注意力融合的工作记忆能力评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种动态脑网络注意力融合的工作记忆能力评估方法及装置，属于智能医疗技术领域，该方法包括：对功能磁共振成像数据中的BOLD信号时间序列进行分割，提取出感兴趣区域的时间序列数据并构建功能连接矩阵；基于注意力机制对功能连接矩阵中的空间依赖性和时间波动特性进行提取并融合得到全连接图；使用多头注意力对全连接图进行聚类得到每个被试者的功能性磁共振成像嵌入表示；利用被试者的功能性磁共振成像嵌入表示训练预测网络；利用训练好的预测网络完成对目标受试者的工作记忆评估。本发明通过结合动态多图融合与神经科学先验知识，利用对比学习消除个体差异和特异性噪声实现对工作记忆能力的准确评估，为认知功能的评估提供客观依据。

本发明授权动态脑网络注意力融合的工作记忆能力评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.动态脑网络注意力融合的工作记忆能力评估方法，其特征在于，包括： S1，获取若干个受试者的功能磁共振成像数据，对所述功能磁共振成像数据中的BOLD信号时间序列进行分割，并提取出感兴趣区域的时间序列数据； S2，对所述感兴趣区域的时间序列数据进行预处理并将预处理后的感兴趣区域时间序列数据分割为多个时间窗口序列，计算每个时间窗口内时间序列之间的功能连接强度，并采用Pearson相关系数构建功能连接矩阵； S3，基于注意力机制对所述功能连接矩阵中的空间依赖性和时间波动特性进行提取并融合得到全连接图； S4，基于神经科学先验知识为全连接图中的节点分配重要性系数，以所述全连接图中目标脑区为核心节点，基于边权重和邻居重要性选择邻居形成簇，使用多头注意力计算未聚类节点到每个簇的注意力，得到每个被试者的功能性磁共振成像嵌入表示； S5，将每个被试者的功能性磁共振成像嵌入表示输入到预测网络中进行训练得到训练好的预测网络； S6，利用训练好的预测网络完成对目标受试者的工作记忆评估。

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