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龙图腾网获悉南昌科瑞普光电科技有限公司;东华理工大学申请的专利一种基于脑电反馈的自适应人因照明控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120916297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511438222.6，技术领域涉及：H05B47/10；该发明授权一种基于脑电反馈的自适应人因照明控制方法及系统是由崔剑;余鑫;何剑锋;李卫东;杨敏;曾民晨;郭兰辉;徐杰;黄秋明;汪雪元;袁兆林;叶志翔设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑电反馈的自适应人因照明控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于脑电反馈的自适应人因照明控制方法及系统，方法包括通过非侵入式EEG头戴设备采集用户的原始脑电波，对原始脑电波进行信号预处理，以得到处理脑电波信号；对处理脑电波信号进行特征提取与特征处理，以得到脑电波特征；获取训练数据，将训练数据输入预设分类模型中进行训练，以得到目标模型，将脑电波特征输入目标模型中进行用户状态分类，以得到状态概率向量；引入改进强化学习机制并根据状态概率向量、环境光照强度、用户偏好库进行动态光参数映射，以得到目标光信号；对目标光信号进行照明执行，以完成自适应人因照明控制，本发明可实时响应用户生理状态，同时精准实现光调节能力的问题。

本发明授权一种基于脑电反馈的自适应人因照明控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电反馈的自适应人因照明控制方法，其特征在于，包括： 通过非侵入式EEG头戴设备采集用户的原始脑电波，对所述原始脑电波进行信号预处理，以得到处理脑电波信号； 对所述处理脑电波信号进行特征提取与特征处理，以得到脑电波特征； 获取训练数据，将所述训练数据输入预设分类模型中进行训练，以得到目标模型，将所述脑电波特征输入所述目标模型中进行用户状态分类，以得到状态概率向量； 引入改进强化学习机制并根据所述状态概率向量、环境光照强度、用户偏好库进行动态光参数映射，以得到目标光信号； 对所述目标光信号进行照明执行，以完成自适应人因照明控制； 所述引入改进强化学习机制并根据所述状态概率向量、环境光照强度、用户偏好库进行动态光参数映射，以得到目标光信号的步骤包括： 计算强化学习机制的第一奖励函数： ； 式中，为第频段的频段权重，为第频段的平滑系数，为第频段的功率变化量，为第频段的目标阈值，分别表示脑电波的波、波、波； 计算强化学习机制的第二奖励函数： ； 式中，，、分别表示用户评分为满意、不满意，表示用户无反馈，分别为第一预设值、第二预设值、第三预设值； 计算强化学习机制的第三奖励函数： ； 式中，分别为第一、第二惩罚系数，为当前亮度，为最大亮度，为当前色温，为最优色温值，分别为最大、最小色温； 基于第一奖励函数、第二奖励函数、第三奖励函数确定最终奖励函数： ； 式中，分别为第一、第二、第三权重； 将所述状态概率向量进行编码，以得到编码向量，基于编码向量、环境光照强度、用户偏好库采用强化学习机制并基于最大化最终奖励函数的函数值进行动态光参数映射，以得到目标光信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌科瑞普光电科技有限公司;东华理工大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市临空经济区儒乐湖大街399号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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