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龙图腾网获悉深圳市东微智能科技股份有限公司申请的专利数字滤波器的阻带残留补偿方法、设备、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120915271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511454434.3，技术领域涉及：H03H17/04；该发明授权数字滤波器的阻带残留补偿方法、设备、存储介质及计算机程序产品是由季海交;韦芳南;谌名林;黄泽立;段玉杰设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字滤波器的阻带残留补偿方法、设备、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数字滤波器的阻带残留补偿方法、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及音频信号处理技术领域，所述方法包括：采集原始音频信号和数字滤波信号；将数字滤波信号和原始音频信号同步输入预先构建的阻带残留噪声动态补偿模型中进行处理，得到平滑过渡信号，阻带残留噪声动态补偿模型以硬件模拟滤波器输出的硬件滤波信号作为目标标签；以预设叠加比例叠加平滑过渡信号和数字滤波信号，得到校准信号。阻带残留噪声动态补偿模型学习硬件模拟滤波器复现参数调整时的平滑过渡特性，兼顾数字滤波器的灵活性，从而提高数字滤波器高频实时调整截止频率时的响应速度，并抑制截止频率调整瞬间的阻带残留能量。

本发明授权数字滤波器的阻带残留补偿方法、设备、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种数字滤波器的阻带残留补偿方法，其特征在于，所述数字滤波器的阻带残留补偿方法包括： 采集原始音频信号和数字滤波信号； 基于预先部署的硬件数字双模同步架构采集训练数据集，所述训练数据集的数据格式为纯时域采样数据，所述训练数据集包括硬件模拟滤波信号、原始音频训练信号以及数字滤波训练信号； 以所述硬件模拟滤波信号作为目标标签，将所述原始音频训练信号和所述数字滤波训练信号输入深度循环网络模型，生成初步预测信号； 根据所述初步预测信号和所述数字滤波训练信号确定最终预测信号； 计算所述最终预测信号和所述目标标签之间的总损失值，基于所述总损失值更新所述深度循环网络模型的参数，迭代执行步骤：以所述硬件模拟滤波信号作为目标标签，将所述原始音频训练信号和所述数字滤波训练信号输入深度循环网络模型，生成初步预测信号，直至所述总损失值达到损失收敛； 在所述总损失值达到损失收敛的条件下，将经过迭代的深度循环网络模型作为阻带残留噪声动态补偿模型； 将所述数字滤波信号和所述原始音频信号同步输入预先构建的阻带残留噪声动态补偿模型中进行处理，得到平滑过渡信号，所述阻带残留噪声动态补偿模型以硬件模拟滤波器输出的硬件滤波信号作为目标标签；包括，将所述数字滤波信号与所述原始音频信号以采样点级同步方式输入预先构建的阻带残留噪声动态补偿模型中进行阻带残留噪声动态补偿，逐点输出平滑过渡信号；其中，所述阻带残留噪声动态补偿包括：由所述阻带残留噪声动态补偿模型的多级门控循环单元对所述数字滤波信号和所述原始音频信号进行逐点特征捕捉，得到瞬态特征；由所述阻带残留噪声动态补偿模型的全连接层将所述瞬态特征映射为补偿系数，基于所述补偿系数进行动态补偿参数计算； 以预设叠加比例叠加所述平滑过渡信号和所述数字滤波信号，得到校准信号。

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