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龙图腾网获悉神马科技(贵州)有限公司申请的专利一种遥感驱动的土地利用监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511438039.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种遥感驱动的土地利用监控系统是由庄妍;杨娟;李春艳设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感驱动的土地利用监控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体为一种遥感驱动的土地利用监控系统。本发明通过提取遥感图像中地物边界轮廓并构建具有几何结构比例特征的形态参数集合，建立了基于结构特征划分土地空间形态的路径类别数据体系，引入归一化处理与高斯混合模型实现对地物纵横比聚类，结合分布集中度构建结构差异指标集，明确识别路径类型以追踪地块方向或结构变动轨迹，在多时相遥感图像中基于斑块邻接区域的地类编号变化和连接方向数量计算扰动因子，并据此对地块在指定周期内的主方向、边界轮廓相似度及空间扰动进行综合判别，进而实现土地利用状态的动态变化识别，通过设定判别基准与变化状态标记机制可准确反映土地利用形态变化幅度与时间周期特征。

本发明授权一种遥感驱动的土地利用监控系统在权利要求书中公布了：1.一种遥感驱动的土地利用监控系统，其特征在于：所述系统包括：斑块形态提取模块、路径类型划分模块、邻接变化识别模块、土地变化监控模块； 所述斑块形态提取模块：从遥感图像中提取土地表面地物斑块边界轮廓，通过对斑块边界轮廓的几何结构特征进行比例计算，构建斑块形态参数集； 所述路径类型划分模块包括： 聚类识别子模块：调用所述斑块形态参数集中每个斑块的纵横比值，对纵横比值进行归一化处理后作为输入变量，采用高斯混合模型算法对全部斑块进行聚类，得到斑块聚类分布结果； 区域分类子模块：基于所述斑块聚类分布结果中每个聚类类型的纵横比均值与协方差，计算每类斑块在纵横比例特征上的数值偏离程度，并对比每类斑块在遥感图像上的分布集中度，生成斑块结构差异指标集； 路径设定子模块：根据所述斑块结构差异指标集中每类斑块在纵横比的数值偏离程度和空间的分布集中度上的组合特征，设定结构识别路径与方向调整路径两类路径类型标识，之后将路径类型与斑块编号配对建立对应关系，得到路径类别数据集；其中，归属所述结构识别路径的路径类型的斑块表示该类斑块具有明显结构特征且分布集中，归属所述方向调整路径的路径类型的斑块表示该类斑块在形态上存在明显波动或在空间上呈现离散状态； 所述邻接变化识别模块：基于所述路径类别数据集，通过遥感图像判断每个斑块邻接区域地类变化情况，并计算对应斑块的地类扰动因子；所述地类扰动因子包括邻接地类编号变化、邻接方向数量、变化次数统计； 所述土地变化监控模块包括： 路径调用子模块：调用所述路径类别数据集中每个斑块对应的路径类型，当识别为方向调整路径的路径类型时，获取斑块在两个遥感图像周期中的主方向角，当识别为结构识别路径的路径类型时，获取斑块在两个遥感图像周期中的边界轮廓相似度值，进一步得到路径类型参数集； 参数对比子模块：基于所述路径类型参数集，结合每个斑块的所述地类扰动因子，设定与路径类型相匹配的形态参数变化判断基准，计算每个斑块在两个遥感图像周期中的形态参数变化幅度，生成斑块变化对比量； 变化判断子模块：将所述斑块变化对比量与所设判断基准比对，根据对比结果赋予斑块的变化状态标记与稳定状态标记，得到土地利用变化监控结果。

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