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龙图腾网获悉温州医科大学申请的专利一种伤口愈合过程的预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511450996.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种伤口愈合过程的预测方法、装置及设备是由陈庆煜;张芷轩;李佳;蒋苏静;冯振;段若书设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种伤口愈合过程的预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种伤口愈合过程的预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标图像序列；利用预先训练的预测模型的第一模块，分别对所述目标图像序列中每个目标图像进行局部特征提取以及全局特征提取处理，得到局部特征向量以及全局特征向量；利用所述预先训练的预测模型的第二模块，基于不同的预设提取周期，分别对所述局部特征向量以及所述全局特征向量进行时序特征提取处理，得到多个时序特征向量；利用所述预先训练的预测模型，基于所述多个时序特征向量，生成针对所述创伤部位的愈合情况预测信息；根据所述愈合情况预测信息，确定治疗方案。

本发明授权一种伤口愈合过程的预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种伤口愈合过程的预测装置，其特征在于，所述装置包括： 序列获取模块，用于获取目标图像序列，所述目标图像序列由不同时间点的包含用户的创伤部位以及标准参考物体的目标图像构成； 第一提取模块，用于利用预先训练的预测模型的第一模块，分别对所述目标图像序列中每个目标图像进行局部特征提取以及全局特征提取处理，得到局部特征向量以及全局特征向量； 第二提取模块，用于利用所述预先训练的预测模型的第二模块，基于不同的预设提取周期，分别对所述局部特征向量以及所述全局特征向量进行时序特征提取处理，得到多个时序特征向量； 信息预测模块，用于利用所述预先训练的预测模型，基于所述多个时序特征向量，生成针对所述创伤部位的愈合情况预测信息； 方案确定模块，用于根据所述愈合情况预测信息，确定针对所述用户的创伤部位的治疗方案； 所述第二模块包括由卷积神经网络构建的第三子模块，以及由长短期记忆网络构建的第四子模块，所述多个时序特征向量包括通过所述第三子模块根据预设第一提取周期，分别对所述局部特征向量以及所述全局特征向量进行时序特征提取处理，得到的时序特征向量，以及通过所述第四子模块根据预设第二提取周期，分别对所述局部特征向量以及所述全局特征向量进行时序特征提取处理，得到的时序特征向量，所述第一提取周期小于所述第二提取周期。

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