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龙图腾网获悉珠海视熙科技有限公司申请的专利教师身份认证与跟踪方法、装置、课堂监控设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439798.4，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权教师身份认证与跟踪方法、装置、课堂监控设备及介质是由廖鑫;肖兵;李涛;陈宇设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本教师身份认证与跟踪方法、装置、课堂监控设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种教师身份认证与跟踪方法、装置、课堂监控设备及介质，其方法包括：获取教室监控设备的视频图像流；基于人体姿态估计网络对各帧图像进行人体以及关键点检测，以及采用三类别目标检测网络对各帧图像进行黑板、人头以及人脸检测；基于改进多目标跟踪算法对检测到的各目标人体进行跟踪，并将检测到的人头和人脸归属于各目标人体；确定各目标人体相对黑板区域的位置信息和时序信息，并进行教师身份的初步筛选，得到教师目标；基于预训练的姿态分类和行人ReID特征提取的级联模型，进行身份重认证，以防教师与学生发生身份交换。本申请实现了无感、低消耗、算法形式简单、高鲁棒、高可信、可扩展的教师身份的持续认证。

本发明授权教师身份认证与跟踪方法、装置、课堂监控设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种教师身份认证与跟踪方法，其特征在于，包括： 获取教室监控设备的视频图像流； 基于人体姿态估计网络对各帧图像进行人体以及关键点检测，以及采用三类别目标检测网络对各帧图像进行黑板、人头以及人脸检测； 基于改进多目标跟踪算法对检测到的各目标人体进行跟踪，并将检测到的人头和人脸归属于各所述目标人体； 确定各所述目标人体相对黑板区域的位置信息和时序信息，并根据所述位置信息和所述时序信息，对各所述目标人体进行教师身份的初步筛选，得到教师目标； 基于预训练的姿态分类和行人ReID特征提取的级联模型，进行身份重认证，以防教师与学生发生身份交换； 所述基于预训练的姿态分类和行人ReID特征提取的级联模型，进行身份重认证，以防教师与学生发生身份交换，包括： 构建和训练站姿分类器和行人ReID特征提取模型，形成所述级联模型； 基于所述级联模型构建候选行人库，所述候选行人库中包括比对对象在不同站姿维度下的ReID特征，其中所述站姿维度包括：正对、背对、左侧身和右侧身； 根据所述位置信息以及所述时序信息，在当前帧图像中确定至少一个抽查目标，形成查询图； 基于所述查询图，采用所述级联模型对所述抽查目标与所述候选行人库中各比对对象进行特征和身份匹配，以进行身份重认证，包括： 对所述抽查目标与各所述比对对象的匹配度进行降序排列，并选取排序第一的所述抽查目标与所述比对对象作为比对组； 若所述比对组中的所述抽查目标与所述比对对象的匹配度大于等于预设的匹配度阈值，且二者的trackID相同，则确认身份重认证成功，且维持标记所述抽查目标当前的trackID； 若所述比对组中的所述抽查目标与所述比对对象的匹配度大于等于预设的匹配度阈值，且二者的trackID不相同，则确认发生身份交换，则交换所述抽查目标与所述比对对象对应的目标人体的trackID； 若所述比对组中的所述抽查目标与所述比对对象的匹配度小于预设的匹配度阈值，且二者的trackID相同，则标记所述抽查目标不为教师目标。

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