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龙图腾网获悉中国人民大学申请的专利基于广义相加模型的土地利用数据降尺度方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511433303.7，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于广义相加模型的土地利用数据降尺度方法及相关设备是由杨园园;赵博轩;严金明;张正峰设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于广义相加模型的土地利用数据降尺度方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于广义相加模型的土地利用数据降尺度方法及相关设备，该方法包括：获取LUH2数据集和降尺度需求，LUH2数据集包括多种地类类型的数据；基于LUH2数据集、降尺度需求和预设的驱动要素数据对预设区域进行渔网构建，得到粗渔网和细渔网；将粗渔网和细渔网输入预设的初始广义相加模型中进行降尺度处理，得到针对预设区域的中间地类面积预测结果；基于中间地类面积预测结果优化初始广义相加模型，得到目标广义相加模型；基于目标广义相加模型输出针对预设区域的目标地类面积预测结果。解决了LUH2数据集的分辨率较低的问题。

本发明授权基于广义相加模型的土地利用数据降尺度方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于广义相加模型的土地利用数据降尺度方法，其特征在于，包括： 获取LUH2数据集和降尺度需求，所述LUH2数据集包括多种地类类型的数据； 基于所述LUH2数据集、所述降尺度需求和预设的驱动要素数据对预设区域进行渔网构建，得到粗渔网和细渔网； 将所述粗渔网和所述细渔网输入预设的初始广义相加模型中进行降尺度处理，得到针对所述预设区域的中间地类面积预测结果；其中，所述初始广义相加模型包括每一地类类型对应的地类广义相加模型，所述中间地类面积预测结果包括每一地类广义相加模型的中间地类面积值和中间标准误； 利用预设的约束优化函数，基于多个所述中间地类面积值、多个所述中间标准误和对应的多个真实地类面积值进行计算，得到约束值； 所述约束优化函数的公式为： 其中，表示约束值，表示地类类型的数量，表示地类类型，表示第种地类类型对应的真实地类面积值，表示第种地类类型对应的中间地类面积预测结果包括的中间地类面积值，表示第种地类类型对应的地类广义相加模型输出的中间地类面积预测结果包括的中间标准误； 基于每一中间地类面积值与对应的真实地类面积值之间的预测值差异，计算得到平均差异； 在所述约束值大于预设值，和或，所述平均差异大于预设差异时，调整所述初始广义相加模型中的网络参数，得到中间广义相加模型； 将所述粗渔网和所述细渔网输入所述中间广义相加模型进行降尺度处理，得到针对所述预设区域的过渡地类面积预测结果； 在所述过渡地类面积预测结果对应的约束值小于或等于所述预设值，且对应的平均差异小于或等于所述预设差异时，将对应的中间广义相加模型确定为目标广义相加模型； 基于所述目标广义相加模型输出针对所述预设区域的目标地类面积预测结果。

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